На фото - нормальный такой пользователь, читающий MaxDiff опрос.

Люблю методологии сложных опросов, и особенно сильно люблю разносить их в хлам. Тут под мою горячую руку попался MaxDiff.

Это многостраничный опрос, в котором нужно на 5-7 экранах выбрать ту опцию из 5, которая вам максимально нравится, и которая максимально не нравится. Каждый список опций отличается парой элементов, и в результате вы получаете прекрасный набор пользовательских предпочтений, отранжированный от наиболее важного до наименее важного, с аргументами вроде "в 2.5 раза привлекательнее".

Есть оговорка, что сама методология прекрасна, обычно подводит исполнение. Если же вы умеете проводить Max Diff хорошо и качественно, я думаю, что вы меня обнимете и добавите соли и перца к моим аргументам.

Потому что, во первых, это длиииинный опрос. А какие люди будут заполнять длинные опросы с большим числом похожих пунктов на каждой странице, в которые ещё и вдумываться надо?

Либо мотивированные, либо очень лояльные (читаем, как "Все врут"). У вас точно будет искажение пользовательской базы.

Второй гвоздь в крышку исследования универсален для всех опросов: пункты должны быть простые, понятные и однозначные. Это нужно во-первых, чтобы все вас одинаково поняли, а во-вторых, чтобы додержались до 3-й страницы опроса.

Третье тоже база: покажите мне человека, которых реально может вдумываться в 10 пунктов на выбор на 5-й странице опроса. Я вот начинаю "протыкивать" уже на третьей.

Кажется, что мы дошли до конца, но мы только начали, потому что всё, что мы собрали, теперь надо проанализировать.

Эксель это делать не умеет, и в чат с GPT кидать результаты опроса бесполезно: стандартный метод анализа - многопараметрическая логистическая регрессия (и это правда сложно - специальный софт или библиотеки -> вероятностный подход).

Нейронки помочь могут, но в руках мастера: сгенерировать код или интерпретировать выводы.

Не готовы так заморачиваться? Так зачем вам MaxDiff? Возьмите метод попроще.

Таня, [B2B 👩‍💻]