Факторный анализ.
Добрый день, дорогие друзья. Сегодня подниму сложную, но интересную тему такую как Факторный анализ в психологии . Он определенно знаком всем тем психологам и психотерапевтам, кто использовал данный инструмент в проверке теоретических моделей в психологии.
Факторный анализ является важным разделом математической психологии. Он представляет собой статистический метод, используемый для уменьшения размерности данных путем выявления латентных (скрытых) переменных, объясняющих корреляции между наблюдаемыми переменными. Другими словами, факторный анализ помогает упростить сложные данные, сводя большое количество переменных к меньшему числу факторов.
Ключевые понятия факторного анализа в психологии:
Наблюдаемые переменные: Это переменные, которые мы измеряем непосредственно (например, ответы на вопросы теста, показатели поведения, физиологические параметры).
Факторы (латентные переменные) :Это гипотетические переменные, которые не измеряются непосредственно, но влияют на наблюдаемые переменные. Факторы рассматриваются как общие причины, лежащие в основе взаимосвязей между наблюдаемыми переменными. Например, фактор "интеллект" может объяснять корреляции между различными тестами способностей.
Факторные нагрузки: Это коэффициенты, показывающие силу связи между наблюдаемыми переменными и факторами. Высокая факторная нагрузка указывает на то, что переменная сильно связана с данным фактором.
Общность (communality): Это доля дисперсии наблюдаемой переменной, объясняемая общими факторами. Высокая общность означает, что большая часть изменчивости переменной объясняется факторами.
Собственное значение (eigenvalue): Это показатель, отражающий количество дисперсии, объясняемой каждым фактором. Факторы с более высокими собственными значениями объясняют больше дисперсии и считаются более важными.
Матрица факторных нагрузок: Таблица, содержащая факторные нагрузки для всех наблюдаемых переменных на все факторы.
Вращение факторов: Процедура, используемая для упрощения структуры факторных нагрузок и облегчения интерпретации факторов. Существуют различные методы вращения, такие как ортогональное (Varimax) и косоугольное (Promax).
