Уже все договорились что GPT хорошая штука для решения части рабочих (и не очень) задач, но что происходит когда модели на откуп дают управление настоящим развесистым продом? Есть-ли вещи которые принципиально нельзя передать моделям? Что делать с риском галлюцинаций? Где хватит ассистента, а где уже нужен агент и как это заложить в архитектуре? И самое важное - как оценить эффективность внедрения? Обо всём этом и не только, болтали на IT Elements c Наилем Енаевым, руководителем направления GPT в «Инфосистемы Джет» и Дмитрием Рыбалко, продуктовым архитектором ML-сервисов из Yandex Cloud.
