Анаит, можете написать пост про то, как сегодня в Яндексе анализируют резюме, кто его смотрит, как ИИ помогает вам в подборе, что сегодня хорошо и что плохо с точки зрения упаковки опыта кандидата?

Такой комментарий написала подписчица под недавним постом, попросила на все вопросу ответить коллегу Диму Долидзе @careertrends:

1. Про ИИ

Безусловно, наши команды используют ИИ в процессе рекрутмента, но совершенно не так, как принято обсуждать на просторах Linkedin

Самое популярное обсуждение, что большие компании, особенно в IT, полностью передают первичный отсмотр резюме роботам. Но наша команда так не работает, и в большинстве случаев это принципиальный момент. Каждое резюме проходит через рекрутера. Мы оцениваем не набор ключевых слов, а опыт целиком: масштаб задач, сложность проектов, зоны ответственности, динамику роста. Машинам пока сложно считывать все это корректно, особенно в нетривиальных или гибридных ролях.

2. Про упаковку опыта Упаковка опыта — это умение собрать свой профессиональный путь в резюме и/или портфолио, которые быстро и понятно показывают работодателю ваши сильные стороны, результаты и ценность.

Что сегодня хорошо и плохо в упаковке опыта? Сейчас выдам базу, но она остается неизменной:

Хорошо:

  • четкая структура
  • конкретика, цифры, примеры
  • результаты, а не набор общих фраз
  • понятный контекст - в какой компании, на каких масштабах, что именно изменили.

Плохо:

  • размытые формулировки вроде «отвечал за все»
  • отсутствие измеримых достижений;
  • попытки подстроить резюме под роботов (его все равно читает человек, а не алгоритм);
  • чрезмерно перегруженные описания, где сложно понять роль и вклад.

А где же здесь ИИ? ИИ действительно помогает, но не там, где чаще всего ожидают. Наш самый любимый инструмент сегодня - это саммаризация интервью под необходимые шаблоны. Она освобождает рекрутера от необходимости параллельно делать заметки, позволяет полностью быть в диалоге, сохраняет детали встречи и дает структурированный фидбек, причем для обеих сторон.

Какой вывод? Технологии помогают, но не решают за нас главное. Хорошее резюме по-прежнему держится на ясности, фактах и результатах. А качественный подбор на людях, которые умеют видеть за текстом реальный опыт и потенциал.

#карьера @out_of_people

Анаит, можете написать пост про то, как сегодня в Яндексе анализируют резюме, кто его смотрит, как ИИ помогает вам в подборе, что сегодня хорошо и что плохо с точки зрения упаковки опыта кандидата?
Та... | Сетка — социальная сеть от hh.ru