При внедрении ИИ в бизнес всегда работает правило «1 к 5»

Вот что заметил я и многие другие мои коллеги по цеху:

На каждый потраченный рубль на ИИ-инструмент приходится выложить ещё пять, чтобы технология заработала.

📍 Люди в 99% случаев всегда сопротивляются новому по умолчанию.

🔹Кто-то боится, что его заменят.

🔹Кто-то просто не врубается, как этим пользоваться в своих задачах.

🔹А кто-то думает, что ChatGPT — это магия, и боится нажать не ту кнопку.

Рынок сейчас выглядит странно Компания часто готова платить не только за разработку инструмента, но ещё и за то, чтобы мы пришли, всех обучили, процессы перестроили и вообще сделали так, чтобы всё реально заработало.

Самое забавное — большинство тех, кто делает AI-решения, хотят забрать только эти условные сто тысяч за разработку.

Разработали, отдали — и свободны.

А вот по внедрению и обучению никто не хочет заморачиваться. Хотя именно там настоящие и большие деньги.

Если ты готов не просто продать технологию, а довести её до результата у клиента — ты сразу выделяешься на фоне конкурентов.

Под «довести» я понимаю:

— Обучить пользоваться инструментами по-человечески — Выстроить процессы — Поддержать психологически — Запускать функции постепенно — Постоянно собирать обратку, чтобы понимать, где что буксует.

☝️Но важно понимать, что все люди, как и бизнесы - разные. Есть соло-предприниматели или небольшие команды. Им, конечно, лучше пройти какие-то курсы, научиться самим и дальше развиваться с этим.

А есть бизнесы, где собственник хочет внедрить, а команда саботирует.

Вот тут и начинается жесть.

Из своего опыта я понял: нужно смотреть на каждый бизнес отдельно.

💡Найти узкое горлышко, где реально можно что-то сделать. Мы сами создаём инструменты, внедряем их и доводим до результата. Но это не для всех подходит.

Например, вчера общался с Игорем, моим партнёром, по поводу одного клиента — большая ремонтно-строительная компания.

❕Куча руководителей, и каждый сталкивается с какими-то косяками. Отдел продаж передаёт информацию — производство её воспроизводит по-другому. Или наоборот. Несостыковки.

Задача генерального — искать вот эти несостыковки. Но сотрудникам неудобно в моменте заходить, составлять табличку, чтобы вылавливать косяки.

💭 Игорь спрашивает: можешь сделать бота, в котором каждый сотрудник просто описывает ситуацию голосом или текстом? Бот опрашивает, переваривает всё в нужном формате, складывает в таблицу. А в конце месяца или недели руководитель заходит и смотрит результаты — где докрутить, чтобы система работала как единый организм.

✅ Вот это подход. Глубокая интеграция, понимание бизнеса и реальное внедрение в процессы на всех уровнях.

Если ваша компания предлагает что-то AI-шное — подумайте. Может, стоит расширить услугу? Не просто "вот вам код", а полный цикл: от разработки до момента, когда клиент реально начинает этим пользоваться и получать профит.

Средний чек вырастет в пять-шесть раз. И клиенты будут довольны, потому что у них не просто "купили и положили на полку", а реально работает.

👍 Проверено на личном опыте

Если у вас есть процессы, которые хотите автоматизировать, или бизнес буксует где-то — пишите @maria_akar

Оценим, посмотрим, что можем сделать