DIY-Sparkle. Делаем AI-сортировку файлов  Пару дней назад, в рамках амбассадорского движа Т1, участвовал в интереснейшем вебинаре с Наилей Аглицкой в роли спикера.  Про сам вебинар рассказывать не буду - было очень много полезной информации. Да и, честно сказать, жаба давит, распространять ее. А еще, не уверен, что имею на это право.  После вебинара, зашел я на ее канал и нашел там ссылку на любопытнейший ресурс - Every.to - как источник вдохновения, кажется, штуку отличную. Разумеется, сразу подписался на рассылку - чтобы быть в курсе. Эти ребята, в первом же письме предложили мне, кроме платной подписки, целый набор платных сервисов и приложений, среди которых мое внимание остановилось на Sparkle - умном упорядочивателе файлов на Mac.  Основной тезис Sparkle - поможем вам навести порядок на вашем Mac с помощью ИИ. Звучит, соглашусь, круто. Тем более, что когда-то в начале 10-х, я ставил подобную софтину на свою, тогда еще 13-дюймовую прошку. Но там правила сортировки нужно было задавать вручную. Здесь же, по уверениям создателей, умная модель за нас решает, что и куда положить.  Когда я увидел краткое описание, на пару мгновений задумался. А потом в голову пришла мысль: "А что, собственно, мешает, попробовать сделать такую тулзу самому?  LLM, доступных по API, сейчас хоть лопатой разгребай. Кроме того, если совсем по хардкору идти, можно развернуть на своем компьютере маленький вариант одной из открытых моделей.  На яблочных компьютерах уже есть UI-инструмент для выполнения сценариев - Automator. Но, еще лучше, Macos - это Unix-система - а значит, это различные скриптовые языки из коробки, использование которых вместо Automator, существенно расширит гибкость всевозможных сценариев обработки файлов…  В общем, идея эта плотно засела в моей голове. Изначально, я прикинул идти примерно по такому плану:  1️⃣ Ставлю Sparkle на пробный период и смотрю, как это вообще работает.  2️⃣ Разворачиваю маленькую модель на своем лэптопе (предположительно, Qwen)  3️⃣ Пишу обвязку на bash или python (или, скорее, на двух вместе), которая будет уметь общаться с нашей локальной моделью  4️⃣ Донастраиваю модель под свои нужды  Однако, поразмыслив немного, я решил пожалеть свою прошку и подключаться к API GigaChat. Благо, несожженных токенов там еще достаточно. Да и такие простые операции не должны быть затратными. А дальше, если захочется, можно будет и локально развернуть модель.  Если помните, в предыдущем посте я заикался про эксперимент. Собственно, это он и есть. И о его ходе я буду подробно (в рамках разумного) отчитываться здесь.  Думаю, финальный план будет слегка другим. Но, его первый этап неизменен:  ❗️Знакомлюсь со Sparkle. И через несколько дней расскажу про наше знакомство.  Поехали!  /and stay tuned/  #itbetween #AI #bash #python #mac #homebrew