🚀 Как работает continuous batching

Современные LLM-серверы используют continuous batching для эффективной обработки множества запросов одновременно.

Техника объединяет три ключевых элемента: кэширование KV-состояний, пофрагментную обработку промптов (chunked prefill) и динамическое пакетирование без padding. Вместо выравнивания длины запросов системой добавляет запросы в общий пул токенов, контролируя взаимодействия через маску внимания. Это позволяет одновременно выполнять prefill и decode для разных запросов, избегая простоя GPU.

Без padding-токенов и с динамической заменой завершённых запросов — достигается максимум пропускной способности.

#llm_serving #continuous_batching #kv_cache #ragged_batching #inference_optimization