В последние недели появилось ощущение, что e-commerce тихо меняет интерфейс. Крупные AI-платформы начали встраивать функции покупок прямо в диалоговые интерфейсы. И это не шумиха ради шумихи — это очень спокойное, но по-настоящему важное изменение. Но если присмотреться — изменения серьёзные.

Хочу поделиться тем, что действительно стоит внимания.

1. ChatGPT стал инструментом формирования намерения Появился модуль Shopping Research.

1/ понимает запросы по-человечески,

2/собирает суть товара (характеристики, отзывы, аналоги),

3/формирует shortlist без необходимости прыгать по сайтам.

Пишешь: «хочу тихий пылесос до 15 тысяч» — получаешь нормальный, связный ответ. Не выдачу, а рекомендацию. Покупки внутри чата пока нет, но это уже меняет путь пользователя. Человек приходит на маркетплейс готовым к покупке — а это другой сценарий.

2. Perplexity сделала следующий шаг Переплексити связала подбор товаров с покупкой через PayPal. Это значит:

1. пользователь не выходит из чата,

2. не видит интерфейса сайта,

3. не проходит классическую воронку.

Он общается с ассистентом — и завершает покупку там же.

3. Российская специфика: Яндекс.Маркет выделяется У нас интересная картина. AI-агент Маркета на Alice AI сейчас ощущается самым продвинутым в практическом смысле.

Он умеет: понимать неформальные запросы,

узнавать товары по фото,

сравнивать характеристики и отзывы,

учитывать историю покупок,

подбирать подарок по контексту,

По сути, это уже AI-поиск внутри Маркета - тестирование перед выкатыванием в поиск.

4. Важный сдвиг: AI-ассистенты работают не со страницами, а с данными Раньше мы оптимизировали: структуру сайта, SEO, карточки под выдачу, визуал.

Теперь AI-системы смотрит на другое: структурированность данных, актуальность цены, свежесть отзывов, полноту характеристик, качество фото, локальную доступность.

Если данные неполные — товара не существует в подборе AI. Если данные аккуратные — товар показывается выше конкурентов. 5. Сейчас есть окно возможностей Я проверял популярные товары через ассистентов: «кроссовки для бега», «микроволновка с доставкой в Екатеринбург», «холодильник до 40 тысяч». ответы короткие, моделей мало, половина рынка просто не появляется.

Причина проста — у большинства карточки не соответствуют новым требованиям. А ассистенты показывают только то, что могут интерпретировать.

И в этой точке на рынке образовалась интересная пауза. Крупные игроки ещё не адаптировались, а обновления уже работают.

6. Что можно сделать уже сейчас • Обновить карточки на Маркете. Характеристики, 5–8 фото, свежие отзывы, понятные названия, наличие.

• Добавить Product Schema на сайт. Цена, рейтинг, отзывы, фотографии — AI использует эти данные в первую очередь.

• Указать локализацию. «Доставка в Казань за 1 день» работает лучше, чем кажется.

• Накопить свежие отзывы. Ассистенту важна динамика, а не “старый запас”.

• Делать сравнения. Таблицы и сравнительные обзоры дают AI дополнительный контекст.

Мы вступили в период, когда AI-ассистенты становятся главным интерфейсом поиска. SEO и интерфейсы сайтов играют всё меньшую роль. На первый план выходит качество данных, а не качество оформления.

И если начать адаптацию сейчас — можно оказаться в числе тех, кто зайдёт в рекомендации раньше остальных.

Если интересно, могу собрать короткий план именно под ваш магазин залетайте в личку. У каждой ниши есть своя специфика.