Недавно в профсообществе коллега поделился промтом для ИИ-оценки резюме. Мы первым делом проверили свои, и многие, включая меня, получили неприлично низкие баллы. При том, что сами проводим карьерные консультации и помогли множеству соискателей составить резюме, которые привели их к работе мечты.

Ирония и в том, что мое резюме, получившее низкий балл у ИИ, 3 года назад не просто помогало получить мне оффер за считанные дни - собственники писали, что не только рады видеть результаты в цифрах, но и чувствуют через текст мою энергию и подход. Это рождало готовность доверить мне развитие команды.

То, что ИИ не зло, а помощник, уже известно всем, но есть нюансы:

👨‍💼 Для нанимающих менеджеров:

Когда на 1 вакансию 1000+ откликов, вручную эффективно их не разобрать - нужна автоматизация.

Риски: мы рискуем упустить талантливых специалистов, чьи резюме не попали под шаблон. Зато можем получить поток кандидатов, которые просто научились общаться с нейросетью.

Вывод: автоматизация незаменима при сотнях откликов, где вручную не разобраться. Но фильтры должны быть гибкими, чтобы не отсеять годных кандидатов.

👩‍💼 Для соискателей:

Кажется, что пройти алгоритм невозможно. Но это заблуждение.

Как остаться собой, но говорить с системой на одном языке?

• Добавить четкие цифры, результаты, глаголы совершенного вида

• Сохранять живой язык в описании опыта

• Использовать ключевые слова из интересующей вакансии

Где золотая середина? 🎯

ИИ эффективно отсекает явно неподходящих кандидатов. Но финальное решение - за человеком, который может оценить не только навыки, но и схожесть видения, потенциал.

Кстати, да, очень частая причина отказа от нанимающих - «Он профи, но не подходит по вайбу, не смогу с ним работать» (не кидайте в меня камни).

Вот и думайте 💁‍♀️