По прогнозам TTMS, к 2030 году до 40% поисковых запросов будут обрабатываться нейросетями, а не традиционными поисковиками. Мы на пороге значительных изменений в поисковых технологиях, сравнимых с появлением Google. Для PR-специалистов это означает не просто обновление инструментов, а пересмотр самих правил игры. Наступает эра SUP — Search, UX, PR (поисковая оптимизация, пользовательский опыт, PR). Forbes описывает эту концепцию как объединение SEO, UX и традиционного PR. Но я бы предложил более глубокую интерпретацию: Synthesis, Understanding, Presence (синтез, понимание, присутствие).

Новая реальность — это не только оптимизация под поисковые запросы, но и управление процессом, где ИИ в PR-аналитике синтезирует ответы, понимает суть бренда и обеспечивает его присутствие в этих ответах. Старые воронки коммуникаций теряют свою эффективность. Раньше всё было просто: PR → СМИ → Потребитель или SEO → Поисковая выдача → Потребитель. Сегодня на смену им приходит новая структура: Данные → ИИ → Синтезированный ответ → Потребитель. Если ваш бренд не предоставил правильные данные на первом этапе, он рискует остаться незамеченным на последнем.

Урок на примере российского FMCG-рынка

Ярким примером того, что происходит, когда компании игнорируют новые правила, служит ситуация на российском FMCG-рынке. Исследование показало тревожную тенденцию: когда покупатель спрашивает ChatGPT о лучшем йогурте, нейросеть уверенно рекомендует импортные бренды, а отечественные либо игнорирует, либо представляет как «бюджетную альтернативу».

Проблема в том, что российские бренды имеют PR (пресс-релизы о новинках) и SEO (карточки товаров), но не хватает связующего звена, понятного для ИИ. Нейросеть не работает с маркетинговыми слоганами; она анализирует структурированные данные: составы, технологии производства, сертификаты, независимые тесты, экспертные обзоры. Информации по российским брендам катастрофически не хватает в открытом доступе. В результате ИИ, отражая информационный вакуум, заполняет его стереотипами: «импортное по умолчанию лучше». Это не злой умысел, а логичный итог работы алгоритма, которому нечего противопоставить. Это провал управления репутацией в цифровую эпоху.

Три кита нового PR: Контент, Технологии, Аналитика

Чтобы избежать подобной участи, компаниям нужно перестроиться на принципы SUP. Это требует новых компетенций и меняет подход к аналитике эффективности PR.

🔥 PR (Контент): Данные, а не новости. Забудьте о сухих пресс-релизах. Нужен глубокий экспертный контент: подробные разборы состава, статьи о технологиях производства, кейсы устойчивого развития, результаты лабораторных испытаний. Это «еда» для ИИ, на основе которой он формирует мнение о вашем бренде как эксперте. Это и есть data-driven PR.

🔥 SEO (Технологии): Структура, а не только ключи. Важно не только содержание, но и упаковка для ИИ. Здесь на первый план выходят AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization). Важно использовать структурированные данные (Schema Markup), разметку сущностей и создание семантически связанных текстов. Задача — сделать так, чтобы ИИ без труда понял, что вы производите премиальные сыры, а не просто «массовую продукцию».

🔥 AI (Аналитика): Источники, а не тональность. Традиционный мониторинг упоминаний в СМИ и соцсетях устарел. Новая задача — провести репутационный аудит и понять, какие источники ИИ считает авторитетными в вашей отрасли. Это анализ инфополя, где нужно работать с метаданными и алгоритмами, а не только с текстами. Новые PR KPI — это качество и контекст присутствия бренда в ответах ИИ.

Кто станет лидером нового PR?

Победителем станет не тот, у кого больший рекламный бюджет, а тот, кто первым освоит язык ИИ. Лидер будущего — это гибрид специалиста, который сочетает в себе стратега, аналитика и технаря. Он понимает, как создать убедительный нарратив для людей и как упаковать его в структурированные данные для ИИ. Это новый уровень PR-консалтинга, где эксперт помогает бизнесу адаптироваться к AI-first среде.

Трансформация неизбежна.

TenChat - https://tenchat.ru/media/4136104-sup-novaya-era-pr-g