Мой самый первый пост на этом канале был посвящён курсам, которые помогли мне стать junior-аналитиком. Сейчас, когда аудитория значительно выросла, считаю важным обновить и перепостить эту подборку, она по-прежнему актуальна и проверена временем.    Теория и база данных — от SQL до матстата  Специализация «Аналитик данных» на Stepik  полный курс, охватывающий ключевые темы для старта:  https://stepik.org/course/Специализация-Аналитик-данных-121043/    SQL — язык аналитика №1  Курс «SQL с нуля до PRO» на Stepik подробный разбор от простых запросов до управления базами с реальными примерами:  https://stepik.org/course/SQL-с-нуля-до-PRO-61247/    Практика на платформе sql-ex.ru — более 200 задач с разным уровнем сложности, уникальный ресурс для прокачки навыков, который трудно заменить.    Python — основы и углублённое изучение  Курс «Программирование на Python» — базовый уровень для понимания основ: условия, циклы, функции, всё, что нужно для дальнейшей аналитики:  https://stepik.org/course/Программирование-на-Python-67/    Продвинутый курс «Поколение Python: базы данных и SQL для начинающих» — для тех, кто уже освоил основы и хочет углубиться в работу с данными через Python:  https://stepik.org/course/Поколение-Python-базы-данных-и-SQL-для-начинающих-113918/    Советы по выбору и изучению курсов  Не гонитесь за большим количеством, лучше глубоко пройти 2-3 курса, чем «захватить» десяток поверхностных.    Практика обязательна! Теория без выполнения задач - пустая трата времени.  Подписывайтесь на сообщества и каналы с разбором реальных кейсов и ошибок - это ускорит погружение в профессию.    Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных.