Вчера состоялась встреча СМО Клуба, где мы показали исследование, раскрывающее правду про использование генеративного искусственно интеллекта GeAI маркетологами. Кратко примерно так:
GenAI в маркетинге 2025: исследование от CMO Club x red_mad_robot Главное — технологии вышли за рамки экспериментов и стали рабочим инструментом, но до системной трансформации еще далеко, ждём интенсивного внедрения в 2026 с основной мотивацией - экономия или, она же с другой стороны - эффективность в бизнесе. Еще одна надежда - на перепрошивание продуктов с помощью или благодаря GenAI.
Ключевые выводы: ➡️Принятие и настроения • 98% российских CMO позитивно относятся к GenAI (в мире — 83%). • Но удовлетворенность результатами пока ниже ожиданий (79%) — есть разрыв между энтузиазмом и реальным эффектом. • 85% видят в GenAI высокий потенциал для трансформации маркетинга в ближайшие 3 года.
➡️ Масштаб применения • 93% компаний уже используют GenAI в маркетинге. • Но в 76% случаев это точечные эксперименты, а не системное внедрение. • Технологией активно пользуются сотрудники (41% — ежедневно), но только 55% CMO делают это лично.
➡️ Инструменты • Абсолютный лидер — ChatGPT (91%). На втором месте — Midjourney (59%), что показывает высокий спрос на генерацию изображений. • Международные решения вызывают большую удовлетворенность, чем российские аналоги.
➡️ Бюджеты и эффекты • В среднем на GenAI выделяют 1–5% маркетингового бюджета. • Главные эффекты: рост скорости и качества работы (77%), продуктивность без увеличения штата (50%).
➡️ Где используют и куда движутся • Лидер внедрения — контент-маркетинг (91% компаний так или иначе используют в нем GenAI). • Аутсайдеры — управление брендом, бюджетами и event-маркетинг. • В планах на год — масштабирование в контент (79%) и исследования с аналитикой (60%).
➡️ Барьеры • Главные стоп-факторы: отсутствие стратегии, неясный ROI и риски безопасности. • При переходе от экспериментов к системному внедрению добавляются сложности с интеграцией в процессы.
Что дальше? Роль маркетолога смещается к «оператору-оркестратору», который управляет данными, технологиями и креативом. Следующий этап — масштабирование GenAI на все ключевые функции с помощью AI-ассистентов и агентов.
Ссылку на исследование добавлю позже, красивое и вполне репрезентативное для отрасли.
