Направления аналитиков
Вы 100% видели, что на сайтах вакансий по запросу «аналитик данных» выходит список самых разных направлений, и даже сами вакансии могут называться по-разному:
🔷Продуктовый аналитик 🔷Data-аналитики 🔷Data Scientist (DS) 🔷ML-аналитики 🔷BI-аналитик 🔷DWH-аналитик
И этот список может продолжаться бесконечно, пока фантазия у работодателей не закончится. У новичка же от такого разнообразия голова может пойти кругом.
А есть ли вообще зафиксированный/стандартизированный список направлений или специализаций в аналитике?
Имея опыт работы в разных компаниях и проектах, я хотел бы сказать, что нет какого-то четкого деления обязанностей к зафиксированному названию позиции.
Например, пришел на должность Data Analyst в компанию X и твои основные задачи: — проверка продуктовых гипотез для поиска точек роста продукта на рынке, — проведение статистических экспериментов, A/B тестов, интерпретация результатов.
А пришел в компанию Y, в трудовой также написали Data Analyst, но набор задач поменялся: — разработка отчетов в BI-инструменте, — разработка витрин данных в DWH, — проведение ad-hoc аналитики маркетинговых компаний.
Название позиции одно, а задачи абсолютно разные. И в третьем месте тоже может работать Data Analyst и делать при этом и BI-отчеты с витринами и A/B тесты запускать.
Недавно Дима Александров, руководитель разработки в Яндекс Лавке, написал пост на эту тему, где отметил важную вещь. Всех аналитиков объединяет общая миссия: с помощью данных и технологий приносить пользу бизнесу. Их CDO помог раскрыть понимание ролей аналитиков, которое, как понимаю, классно ложится в специфику работы команд и структуры их компании.
В любом случае, не так важно, как называется роль — карьера аналитика определяется не «ярлыком», а тем, какой вклад вы сделали в бизнес.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
