Крупные игроки вроде Amazon или Unilever экспериментируют с ИИ-скринингом, но затем сталкиваются с проблемами — системы необъективно оценивали кандидатов, пропуская сильных специалистов. В противовес этому компании, которые сделали ставку на гибкость, показывают удивительные результаты. Google уже давно отошел от поиска «идеального» кандидата по шаблону, оценивая общие когнитивные способности и потенциал к росту. Netflix известна своей культурой, где ценят умение адаптироваться и брать на себя ответственность в быстро меняющихся условиях, а не просто соответствие формальным требованиям. Patagonia создала среду, где гибкость проявляется в поддержке разнообразных талантов и жизненных траекторий сотрудников.

Пока бизнес платит за системы, отсеивающие до 75% подходящих людей из-за отсутствия «нужного» ключевого слова, соискатели теряют месяцы на бессмысленные попытки «пройти алгоритм».

Гибкий подход к найму, ориентированный на человеческий потенциал, а не на формальные параметры, оказывается выгоднее. Кому так же, как и мне, не нравится внедрение ИИ в найм? И кто сомневается в эффективности такого «роботизированного» подбора?

#найм #ии #hr #подборперсонала #управление #бизнес #ресурсы