Что люди на самом деле делают с ИИ на работе? Развенчиваем мифы
Компании тратят миллиарды долларов на внедрение ИИ-инструментов. Маркетологи обещают революцию в бизнесе, автоматизацию сложных процессов и взрывную продуктивность. А что происходит на самом деле? Через полгода выясняется, что сотрудники используют ИИ для написания писем и обучения. И только 25% всех корпоративных проектов окупаются так, как ожидалось.
Именно это обнаружило масштабное исследование Harvard Business Review, опубликованное 21 ноября 2025 года. Учёные впервые собрали данные из трёх независимых источников:
- OpenAI с 800 миллионами еженедельных пользователей,
- Anthropic с корпоративным API
- и анализ публичных форумов. Как выяснилось, люди используют ИИ не для тех задач, которые обещают вендоры.
Что показывают цифры?
78% всех запросов делятся на три простые категории:
- практические советы,
- написание текстов
- и поиск информации. 40% рабочих запросов это просто письмо. Сообщения, письма, отчёты. Люди не автоматизируют сложные процессы. Они используют ИИ как умную пишущую машинку.
Исследование HBR впервые применило триангуляцию: сопоставление трёх независимых методов, чтобы найти общие паттерны. Все три источника показывают одно и то же. Люди используют ИИ для простых рутинных задач, а не для революционных проектов.
Что именно люди делают с ИИ?
Письмо и тексты занимают 40% всех рабочих запросов. Обучение и образование быстро растут. У Anthropic доля выросла с 9,3% до 12,4%, у OpenAI около 10% запросов это обучающие сессии. В социальном исследовании 20% кейсов относятся к образованию.
Хорошая новость в том, что автоматизация набирает обороты. Директивные диалоги, когда ИИ сам выполняет задачу, выросли с 27% до 39% за восемь месяцев. Среди корпоративных API-запросов автоматизация уже составляет 77%. Компании переходят от ИИ как помощника к ИИ как исполнителю. Но процесс идёт постепенно.
Тревожный сигнал
Использование корпоративных ИИ-инструментов снизилось на 15% с февраля по июль 2025 года. Это происходит несмотря на рост общего использования ИИ. Люди теряют доверие. Компаниям нужно работать над доверием сотрудников, а не только внедрять технологии.
Главное открытие - разрыв между маркетингом и практикой.
ИИ применяется не для трансформации бизнеса, а для инкрементального улучшения рутинных задач. Компании, которые ожидают революцию, будут разочарованы. Компании, которые фокусируются на простых, но эффективных сценариях, получат быструю отдачу.
Что делать компаниям?
- Фокусироваться на 3-5 сценариях с доказанной рентабельностью: письмо и коммуникации, обучение сотрудников, автоматизация простых задач.
- Отслеживать собственные метрики использования вместо опоры на внешние исследования.
- Выстраивать оркестрацию инструментов: 43% пользователей используют два и более инструмента одновременно.
- Нужна система управления, а не монолитная платформа.
- Работать над доверием: измерять доверие сотрудников как ключевой фактор внедрения, обучать правильному использованию ИИ.
В ближайшие 1-2 года ожидайте концентрации инвестиций на узком наборе эффективных сценариев. Инструменты для создания презентаций, отчётов и коммуникаций. Обучение и образование как быстро растущая категория. Автоматизация простых рутинных операций. Не ждите прорывов в экзотических приложениях. Инвестиции пойдут туда, где уже видна отдача.
Вывод
Это первое исследование, которое объективно показывает реальность использования ИИ. До этого были только маркетинговые обещания и разрозненные данные. Теперь у нас есть методология, которая позволяет увидеть правду за статистикой.
Главный урок: ИИ это не волшебная палочка для трансформации бизнеса. Это инструмент для постепенного улучшения рутинных задач. И это нормально. Не нужно ждать революции. Нужно использовать то, что работает.
Источник: HBR - Making Sense of Research on How People Use AI https://hbr.org/2025/11/making-sense-of-research-on-how-people-use-ai
