Получил важный вопрос под промо-постом. Комментарий Натальи в виде скрина прикрепил Отвечаю отдельным постом.

Вопрос: про n8n, коннекторы, триггеры, мультиагенты и про то, что ChatGPT сам напишет промпт лучше. И про ценность за 6 тыс за час.

Коротко: мы не учим n8n, коннекторам или интеграциям. Это про создание ассистентов на основе ИИ на простых платформах типа ChatGPT, без сложных интеграций.

Про "ChatGPT сам напишет промпт": да, может. Но есть нюанс.

По данным Exploding Topics (2025), 92% пользователей не всегда проверяют ответы ИИ, хотя 71% знают о частых ошибках. Когда такой ответ реализуется в действие без анализа и не даёт результата, человек несёт последствия, но не может их исправить — из-за отсутствия понимания логики и контекста, на основе которых ИИ сформировал рекомендацию.

Проблема: если вы не формулировали решение сами, вы не понимаете, почему оно такое, какие допущения заложены, где могут быть риски. Когда что-то идёт не так, вы не можете быстро скорректировать — вы не в контексте.

Моя задача: научить осознанно формулировать запросы к ИИ и управлять процессом, а не просто "заставить работать". Чтобы вы понимали, что делаете, почему и как это улучшить.

Что даём на треке: МК1: формула промпта из 9 элементов. Вы научитесь структурировать запросы так, чтобы получать качественные и прогнозируемые ответы.

МК2: создание ассистентов на основе ИИ. Вы поймёте, как архитектурно выглядит ассистент, который даёт качественные и прогнозируемые ответы. Научитесь проектировать ассистентов под свои задачи на простых платформах.

МК3: продвинутые техники промптинга (Chain-of-Thought, Tree of Thoughts и др.). Вы научитесь применять их для создания продвинутых ассистентов, которые решают сложные задачи.

Два ключевых результата трека: Первый — осознанный промптинг: вы понимаете логику и контекст каждого запроса, можете анализировать ответы ИИ, корректировать их и управлять процессом. Вы не слепо доверяете результату — вы понимаете, почему он такой и как его улучшить.

Второй — создание ИИ-ассистентов: вы научитесь быстро создавать эффективных персональных ассистентов под любые задачи. Понимаете архитектуру ассистента и можете проектировать их самостоятельно на простых платформах.

Это практика. На каждом МК разбираем ваши конкретные кейсы.

Про ценность: это не про промпт-инжиниринг в обычном понимании. Это про осознанное управление ИИ и создание ассистентов, которые дают качественные и прогнозируемые результаты в вашем контексте.

Если после первых 2х МК и при условии, что вы все сделали правильно, у вас не будет работающего AI-ассистента — вернём деньги. Можете проверить на практике.

Ссылка на трек https://aistrata.tech/personalnaya-ai-arhitektura-kurs