Делегирование задач ИИ ухудшает и продуктивность, и отношения между людьми. Что с этим делать?

Продуктивное использование ИИ как секс в пионерском лагере: все об этом говорят, видели/участвовали единицы. Это подтверждает недавний отчёт MIT Media Lab: 95% организаций не видят возврата на инвестиции, вложенных в ИИ-инструменты и процессы.

Хайпа много, результата мало.

Но это ладно, это просто чтобы немного снизить наш общий уровень тревожности на тему "AI нас завтра заменит".

Меня как профессионала по работе с людьми гораздо больше волнует то, как AI влияет на человеческие отношения. Прочитал давеча об этом интересную статью на Harward Business Review: AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity Очень рекомендую прочитать ее целиком.

HBR вводит термин AI-Workslop, имея ввиду определенный промежуточный кусок работы, который на первый взгляд выглядит убедительно и гладко (как и вообще AI-генерированные штуки), но представляет собой бесполезный, а то и вредный результат, который по итогу перекладывает когнитивную нагрузку на других людей.

Авторы провели опрос с 1000+ респондентов, и получили такие результаты: 15,4% рабочего контента, по оценкам респондентов, — "workslop". Явление характерно для коллег (40%), подчиненных — менеджерам (18%) и руководителей — командам (16%), особенно выражено в профессиональных услугах и технологическом секторе.

Workslop вызывает много негативных эмоций: 53% респондентов раздражены, 38% — испытывают замешательство, 22% — обижены.

Workslop ухудшает отношения и разрушает доверие в команде: примерно 50% опрошенных начинают считать коллегу, приславшего workslop, менее креативным, способным и надежным; 42% — менее заслуживающим доверия, 37% — менее умным.

Как итог, 32% сообщают, что после получения workslop менее склонны работать с этим коллегой в будущем.

Таким образом, ленивое делегирование задач AI приводит не только к ухудшению результата, но и ухудшению отношений внутри команды. Да и не только команды — вспоминаем все эти скрины переписки, где человек присылают партнеру извинения, сгенерированные chatGPT

А бизнес делают люди и команды. И это ухудшение отношений представляет собой, на мой взгляд, "теневой" налог на эффективность организаций.

Политики и методы использования AI очень важно делать прозрачными и осознанными. И это мало того что сложно само по себе. Придерживаться этого сложно, когда всем тревога застит глаза и все бегут, пытаясь выжить, пытаясь пережить дизрапт рынков и процессов, найти свое место в AI-мире. В то время как вполне возможно что само по себе это коллективная галлюцинация, которая становится самосбывающимся пророчеством, потому что мы в нее верим.

Класс, Дима, а что нам-то на своем конкретном месте делать?

Мне кажется — действовать по правилу дяди Бена (дядя человека-паука. Да, мне можно делать отсылки к комиксам, что вы мне сделаете): с большой силой приходит большая ответственность. ИИ — технология, который может пользоваться каждый, и от каждого из нас зависит, куда это приведет. Начать с себя, короче говоря.

Что, как мне кажется, можно сделать: ✅ ответственно использовать самим. Например, я никогда не буду делегировать ИИ написание контента. Это моя принципиальная позиция. Миру не нужно ЕЩЕ БОЛЬШЕ бессмысленного, неаутентичного контента. ✅ открыто говорить об этом с людьми. Говорить, если замечаете неэтичное и неэффективное использование ИИ. И честно говорить самим, если используете ИИ; ✅ способствовать в своем окружении внедрению понятных, прозрачных правил и гайдлайнов — если у вас есть такая степень влияния. Начать тоже можно с себя: "в каких ситуациях я подумаю сам, а в каких воспользуюсь ИИ? Какую работу я не хочу делать и хочу делегировать? Как я буду проверять полученные результаты?".

Вы сталкивались с Workslop в своей работе? Напишите в комментариях) Если нет — просто расскажите, для каких задач используете ИИ.

#ИИ #продуктивность #коммуникации