Первая героиня рубрики #Джун_ищет_работу Анастасия Лякишева 3 месяца ищет работу в Аналитике данных.

Как называется новая роль? Как она ещё может называться в зависимости от отрасли/компании? "Аналитик, аналитик данных, продуктовый аналитик, Bi-аналитик, финансовый аналитик, помощник менеджера по аналитике, аналитик в отдел HR и др. Когда я ищу вакансии, то обычно закладываю в фильтр слова «аналитика», «анализ», «данные», «Excel», «SQL», «Python» и пр. Часто функционал не совпадает с названием должности, поэтому важно тщательно смотреть на задачи, например, в названии вакансии стоит «Аналитик данных», а функционал как у системного аналитика и наоборот."

В каких компаниях такие роли бывают? (Отрасль, размер, может, конкретные названия) "Компаний множество, даже сложно обрисовать их круг. Какие подходят мне? Смотрю на то, насколько интересны задачи, есть ли возможность развития в этой должности. Также изучаю компанию, отзывы о ней, отношение к сотрудникам. Конечно, очень важен коллектив, но это можно понять, только начав работать. Какие-то моменты про компанию можно понять в момент собеседования, особенно очного."

Чем такие люди занимаются? "Аналитика данных помогает во многих областях принимать бизнес-решения. Финансовая аналитика, продуктовая, кадровая и др. При аналитическом складе ума и умении обрабатывать данные можно идти на любое направление. Важна скорость и желание обучаться. Мне ближе продуктовая аналитика, в т.ч. АВ-тестирование, люблю смотреть цифры, я их понимаю и вижу тенденции. Однако я готова к любой аналитической работе - хочется попробовать себя в различных отраслях. С учетом сегодняшнего состояния найма для людей с небольшим опытом, особенно придирчиво выбирать не получается. Главное, чтобы подходил набор скилов для будущей работы, функционал был интересный и с возможностью дальнейшего развития."

Что самое главное в этой работе? "Умение работать с данными, понимать логику анализа. Понимать логику запросов бизнеса, понимать какие метрики будут полезны бизнесу в принятии решений. Создавать понятную бизнесу визуализацию, чтобы компания могла активно развиваться. Проводить анализ динамики показателей, тестирование и пр. Уметь коммуницировать с командой и руководством, уметь донести выводы правильным и понятным языком. Постоянно развивать свои навыки."

Что из этого вы уже умеете делать? "Я все умею, но необходимо набраться практического опыта, к чему я готова."

Где этому научились? "В МГУ им. Ломоносова училась собирать и анализировать экономические показатели, грамотно писать выводы. Дальнейшая работа, общение с разными людьми так же научили меня многому. Курсы повышения квалификации, где меня научили использовать современные инструменты для обработки и анализа большого объема данных."

Есть ли примеры проектов, где вы это делали? В чем заключалась ваша роль? "У меня большой жизненный опыт, проектов было много. Везде, где я работала я пыталась внедрять аналитику и использование инструментов (Excel и пр.) В последний год было много проектов по анализу большого объема данных в областях агрегаторов такси, онлайн школах обучения, продуктовой аналитике и подготовке и обработке АВ-тестов."

Какие каналы поиска используете? "Конечно это сайт HeadHunter, JobLab, также изучаю телеграмм-каналы по аналитике данных."

Как ищете работу? "Каждый день делаю по 20 откликов на вакансии, предварительно изучив вакансию и работодателя, посещаю конференции по аналитике онлайн и оффлайн. Ежедневно продолжаю обучение и тренировку по применению SQL, Python, Excel, PowerBi. Участвую в вебинарах по решению различных бизнес-кейсов с SQL, Python и пр. Участвую в вебинарах по карьерной поддержке в поисках работы."

Ведёте ли статистику откликов/отказов/причин отказа? "На сайтах есть статистика, мне этого достаточно" Что вас поддерживает это время? "Желание найти интересную работу, у меня высокая мотивация. Еще очень поддерживает моя семья, которая верит в меня и не дает опускать руки."

#50летнийджун #джун_ищет_работу #поискработы #работанайдись #сменапрофессии #сменаработы