🚨 95% внедрений ИИ проваливаются. Почему это происходит и как не оказаться среди них?

Статистика с полей внедрения ИИ продолжает поражать неподготовленные умы. MIT (Massachusetts Institute of Technology) пишет, что только 5% инициатив приносят измеримую пользу. Benedict Evans тушат огонь бензином добавляют: 50% (половина, Карл!) компаний просто бросает попытки.

🤔 Почему?

Большинство компаний искренне верит, что для успеха достаточно подключить LLM. Помните Незнайку на Луне? Сделаем ракету 🚀– полетим на Марс! Ну или выберем модель, подключим API, сделаем агента – и Великий Волшебный ИИ всё сделает за нас.

А на практике всё ломается не на стороне моделей, а на: ● сопротивлении людей (ИИ заберёт мою работу! 😨 ● неподготовленном ИТ-ландшафте ● бардаке в процессах

Другими словами, дело не в технологиях. Модели уже достаточно зрелые. Они работают. Но они не решают базовые вопросы: какую задачу выбрать? как встроить ИИ в процессы? что делать с людьми? как посчитать эффект? кто будет этим управлять? что делать дальше?

🧭 Что дальше?

Чтобы выйти из категории «95% провалов» и попасть в те самые 5% компаний, которые действительно получают бизнес-ценность от ИИ, нужен другой подход. Именно вокруг этого построена концепция AIM и роль AI Business Partner (AIBP) – лидера, который связывает людей, процессы и технологии в единую рабочую систему.

🎙 Именно этой теме команда создателей AIM посвятит открытый вебинар, который пройдет 2 декабря в 19:00 (МСК). На вебинаре мы разберем:

1️⃣Почему внедрения ИИ проваливаются – на конкретных примерах из реальных проектов. 2️⃣Как выглядит работающий подход к внедрению ИИ в процессы на основе методологии AIM. 3️⃣ Кто такой AIBP, где его взять и как им стать.

Если вам важно понимать не только технологии, но и то, как сделать ИИ рабочим инструментом для бизнеса – этот вебинар точно для вас. 💡 👉 Регистрация и подробности в боте:

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки