AI first — два подхода, одна точка пересечения 🥲 Между дайджестом по бренду и созвоном надо докрутить отчет, обновить статистику, согласовать правки — обычный ритм в маркетинге. Тут Google выкатывает свою AI-экосистему — NotebookLM, Gemini, Lumiere, Imagen 3, Opal — как помощник в потоке задач.

И логичным продолжением этой экосистемы становится Google Skills 📕 — короткие уроки по 5-10 минут, которые реально помещаются в рабочий день, без «когда нибудь изучу».

Интересно, но открыв Skills в Яндекс.Браузере с VPN — Алиса AI сама начала перевод англоязычных уроков и YouTube роликов. Google обучает — Яндекс говорит понятным языком, как будто экосистемы договорились 🤝

Ценность Skills в структуре навыков: — как ставить задачи моделям; — как проверять ответы; — как превращать AI в «вторые руки».

Эта логика подходит для любых инструментов — от корпоративных LLM до локальных.

Комплаенс — базовые правила для фармы: — не загружать персональные данные, внутренние продажи по партнерам, чувствительную финансовую инфу; — использовать для обучения обезличенные кейсы, шаблоны, публичные материалы; — договариваться с IT/Legal, какие инструменты одобрены, а какие — нет; — если доступ к Google ограничен, брать из Google Skills структуру навыков и повторять ее на разрешенных тулах.

Вообще мне очень нравится, как Google относительно тихо ворвались со своими продуктами, пока все говорили о том, что они проиграли эту AI гонку.

Google тихо вернулся в момент, когда вроде бы «проиграл гонку», и теперь предлагает самый удобный формат обучения — работающий даже там, где его формально нет.