🧠 Как мы построили AI-биржу фриланса Jobly

Hugging Face представил открытый проект Jobly — платформу для подбора фрилансеров с помощью семантического поиска.

Система использует векторные вложения и RAG, чтобы находить подходящих исполнителей не по ключевым словам, а по смыслу. Например, «сантехник» и «специалист по трубам» — это один и тот же запрос, даже если слово в точности не совпадает.

Решение построено на трех уровнях: TF-IDF (базовый), векторные эмбеддинги (семантика) и RAG с LlamaIndex (гибридный поиск с метаданными). Для эмбеддингов использована модель all-MiniLM-L6-v2, а векторное хранилище — ChromaDB. Общая точность достигает 91%.

Платформа работает локально, не требует дорогих API, а код открыт на Hugging Face Spaces.

#rag #semantic_search #llamaindex #huggingface #vector_embeddings #ai_matching