🧠 Tavily построил SOTA-агент для исследований

Tavily представил передового агента для глубоких исследований, сочетающего эффективность и качество.

Ключ к успеху — радикальная оптимизация контекста. Вместо передачи всех сырых данных между шагами агент хранит только сжатые «рефлексии» — выводы из предыдущих итераций. Сырые данные подключаются только на финальном этапе. Это снижает потребление токенов по сравнению с подходом LangChain в 3 раза. Архитектура использует автономное принятие решений, ограниченный набор инструментов и продвинутый веб-поиск Tavily с дедупликацией источников и управлением контекстом на стороне API.

Агент экономит 66% токенов и лидирует в DeepResearch Bench, показывая, что эффективность важнее бенчмарков.

#ai_agents #tavily #deep_research #context_engineering #rag #llm_optimization