🔥 Что делать, чтобы ИИ корректно "понял" ваш Excel

Вчера в подкасте я рассказала, почему нейросети «ломаются» на наших таблицах: они читают Excel линейно, не понимают финансовую семантику и не видят скрытую логику форматирования. Это не «глупость» ИИ - это ограничения его зрения и восприятия данных.

Сегодня - о том, что можно сделать. 1. Дайте ИИ структуру, прежде чем давать файл

ИИ нужно объяснить, что он увидит.

Напишите перед загрузкой: - что это за таблица: P&L, Баланс, ДДС, план-факт - что является строками, что - столбцами - в каких единицах данные (тыс., млн) - как трактовать скобки, н/д, итоги

Это кратно снизит риск, некорректности "догадок" модели. 2. Загружайте только одну таблицу за раз

Если на листе три таблицы и куча примечаний, модель теряет структуру. Выделите один логический блок, и работайте с ним отдельно.

3. После загрузки попросите ИИ пересказать структуру

Это самый недооценённый шаг.

Попросите: - перечислить столбцы, строки, периоды - сказать, есть ли пропуски и странности

Если ИИ ошибся на этом этапе - он ошибётся и в анализе.

4. Всегда уточняйте смысловые триггеры

ИИ не понимает автоматически, что: - строка «Итого» не участвует в среднем - скобки - это отрицательное число - пустая ячейка ≠ ноль

Напишите это явно - и качество вырастет в разы.

5. Формулируйте задачу четко

Не «проанализируй таблицу», а: - «сравни 2023 с 2024, выдели тренды и аномалии» - «преобразуй таблицу в формат P&L: строки - статьи, столбцы - периоды» - «создай модель, используй формулы и сохрани структуру»

6. Верифицируйте результат

Обязательно: - проверьте суммы - проверьте связи между показателями - убедитесь, что модель не «придумала» данные

Пока это самая надёжная защита от ошибок ИИ. Вывод: ИИ не обязан «угадывать» нашу финансовую логику. Но если дать ему структуру, контекст и правила - он работает на уровне сильного аналитика, только быстрее.

#ИИ_для_бизнеса #ИИ_для_финансиста #ИИ_и_Excel@OdinovaFinance