Мои наблюдения показывают, что большинство ботов для бизнеса лишь создают видимость помощи. Отчетливо видно, как они заставляют клиентов подбирать нужные слова в общении, тем самым превращая коммуникацию в механический поиск по базе. Что из этого получается? Ну не диалог это точно, скорее некий тест на знание внутренней документации компании, который пользователи заведомо проваливают.

🟥 Почему ваш бот разочаровывает клиентов

🔴 Ограничения линейного сценария

Классический бот работает исключительно по жесткому алгоритму (вот что ему задали, то он и делает).

Поэтому, чтобы его работа была эффективной, он ожидает конкретные команды, такие как «вернуть продукцию» или «статус заказа». А любое отклонение от прописанного пути, да хоть та же опечатка, ближайший синоним или весьма развернутое описание проблемы — приводит к самому настоящему логическому сбою.

Пользователь чувствует себя понятым неправильно, начинает повторять прохождение данного «квеста» и с каждой новой итерацией все более «закипать и отписываться от бота», таким образом, вы теряете клиентов, которые достаются сложным и дорогим путем.

🔴 Между вопросом и ответом огромная пропасть

Основная слабость таких систем — неспособность связать разные понятия, ну вот не могут они этого делать, и точка.

Приведу небольшой пример, клиент может спросить: «Не пришел заказ, который должен был быть вчера». Бот ищет в своей базе слова «статус» и «заказ», но своим «умишком» не может понять контекста (значения слов) «не пришел» и «вчера». Дальше интереснее, он предлагает пользователю, например, общую инструкцию, но ведь это вовсе не решает проблему, а только усугубляет ее.

Да еще и вызывает у клиента, взаимодействующего с таким ботом, большое возмущение.

🟥 Как ИИ превращает бота в думающего помощника

🔴 Понимание смысла, а не отдельных слов

Технологии искусственного интеллекта могут анализировать именно намерение человека, а не просто сканировать (отлавливать) текст на наличие ключевых слов (за которые нужно зацепиться и уже с ними работать). Бот, построенный на ИИ, видит суть, будь это «жалоба на доставку», «просрочка», «отслеживание» или что-то иное.

Он понимает, что «не приехал» и «задерживается» — логически одно и то же, и начинает находить решение, даже если вопрос сформулирован неидеально.

🔴 Глубокая работа с информацией

Вместо поиска по статичным статьям, ИИ-бот может (при соответствующем обучении) извлекать факты из всей базы знаний компании — из документов, описаний товаров, истории обращений.

Далее он самостоятельно в автоматическом режиме свяжет разрозненные данные, сведения, информацию, чтобы дать точный и полный итоговый ответ на уникальный, ни разу не заданный ранее вопрос.

Вот это и будет настоящий сервис, спрос на который крайне велик у современного предпринимателя, который делает ставку на клиентоориентированность.

‼️Вы бы хотели внедрить такого ИИ-бота в свою сферу деятельности и быть на несколько шагов впереди своих прямых конкурентов?

#чатботы #искусственныйинтеллект #aimodel #ии #it #ai_agents #golandval82