Сегодня мы расскажем, с чего начинался интернет и как ИИ изменит его больше всего.

Мы поговорим про AEO. Интернет, к которому мы привыкли, держится на одной простой вещи — поиске. Без него трудно представить интернет, именно поэтому Яндекс и Google сегодня такие богатые: эти компании во многом стали синонимом интернета.

Как выглядит цикл поиска информации в интернете? 1️⃣Человек вводит запрос в Google или Яндекс. 2️⃣Видит 10 синих ссылок, открывает пару сайтов из топа. 3️⃣Принимает решение: читать, покупать, кликать по рекламе.

Маркетологи десятилетиями строили стратегии вокруг механизма — вырваться в топ, занять 1–3 место и снимать все сливки.

Этот процесс называется SEO — search engine optimization.

Но привычный поиск постепенно теряет власть. Люди всё чаще спрашивают ИИ напрямую, а Google и Яндекс интегрируют ИИ-подсказки. Это меняет правила игры: скоро мы будем получать информацию почти исключительно через ИИ. И проекты вроде Perplexity только подтверждают этот тренд.

Вместо SEO на смену приходит AEO — Answer / AI Engine Optimization. Разница принципиальная: ➖SEO: вы делаете так, чтобы Google показал ваш сайт в топе. Пользователь кликает — вы получаете трафик. ➖AEO: вы делаете так, чтобы ИИ нашёл ваш контент, доверял ему и цитировал его в ответах. Пользователь видит не ссылку на сайт, а готовый ответ, составленный на основе вашего материала.

Задача AEO не «вывести сайт в топ‑3». Цель — чтобы: Модель находила ваш сайт в интернете, cчитала его достоверным и экспертным и регулярно использовала ваши материалы в своих ответах.

Почему важно попадать в ИИ? Все очень просто — Про ваш товар или усулугу в "новом интернете" никто не узнает, если о ней сначала не узнает ИИ, ну а если узнает ИИ, то узнают и ваши потенциальные клиенты Как работает AEO на практике: LLM-модели анализируют не ключевые слова, а качество контента: ➖Смысловую структуру — текст разбит на логичные блоки или это поток сознания? ➖Глубину объяснений — вы пишете «лучшее маркетинговое агентство» или объясняете, почему именно вы лучшие? ➖Экспертность — есть ли автор, дата публикации, ссылки на источники? ➖стественность языка — люди спрашивают ИИ как живого человека: «как сделать», «почему важно», «что лучше».

Модель выбирает надёжные и понятные сайты, а не те, что накрутили ссылки или напихали ключевых слов.

Что конкретно делать: 1️⃣Структурируйте контент. Подзаголовки, списки, нумерации и блоки с конкретными вопросами помогают моделям оценивать качество.

2️⃣Добавляйте контекст и объясняйте «почему». Вместо «инструмент помогает» пишите «инструмент помогает, потому что автоматизирует процесс X и снижает ошибки на Y%».

3️⃣Используйте FAQ и Q&A. Формат «вопрос — короткий ответ» нравится моделям. Ведь именно так человек общается с моделью.

4️⃣ Упоминайте бренды, сервисы, конкретные названия, чтобы ИИ «узнавал» контент и связывал его с другими источниками.

5️⃣Обновляйте и говорите живым языком. Для ИИ важны свежесть данных и разговорная интонация. Добавляйте даты обновления и используйте живые формулировки.

6️⃣Добавляйте визуал: таблицы, схемы, TL;DR. Чем понятнее структура — тем выше шанс, что ИИ возьмёт ваш материал.

⚠️Типичные ошибки: ❌ Пытаться продвигаться по старым лекалам — ключи, "вода" ради объёма, манипулятивные теги. Модели это не читают.

❌ Переусложнённые тексты без ясного вывода. Если человек не поймёт — модель тем более.

❌ Анонимные тексты без автора и источников. LLM всё чаще фильтруют по принципу E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитет, доверие

❌ Эмоциональные эссе и интервью без тезисов. Модели не понимают, о чём вообще материал.

Когда ждать результат: AI-выдача индексируется быстрее классической — первые попадания возможны через 2–8 недель.

Этот тренд стал для вас открытием? Мы можем рассказать вам еще много всего, подписывайтесь и пересылайте наш контент коллегам, ну а лучше всего - приходите к нам на бесплатную консультацию!