Почему нужно посмотреть АльфаГо 🎬

В 2016 году, задолго до резкого скачка популярности ИИ и нейросетей, компьютерная программа AlphaGo победила в го одного из сильнейших профессиональных игроков мирового уровня - Ли Седоля.

Го - это настольная стратегическая игра, которая появилась в Китае несколько тысяч лет назад. В го простые правила: на доске нужно ставить белые и чёрные камни на пересечении линий, стремясь захватить как можно большую территорию. При всей своей простоте количество возможных партий в го превышает число атомов во Вселенной. В Корее и Китае игра в го считается одним из видов искусства наравне с живописью и музыкой.

В 1997 году шахматный суперкомпьютер Deep Blue от IBM, похожий на огромный шкаф, прибил обыграл Гарри Каспарова. Шахматы в определённом смысле подходят для моделирования классическими алгоритмами, за которыми стоит понятная математика (поиск ходов по дереву и оценка).

С го всё совсем не так. В го больше свободы и творчества. Партия в го имеет много степеней свободы (порядка 200 возможных ходов на каждом ходе). Даже если мы объединим все компьютеры в мире, то не сможем просчитать все возможные ходы в текущей игре. Это сильно усложняет моделирование го с помощью алгоритмов.

В 2010 году Демис Хассабис основал DeepMind, впоследствии компанию приобрёл Google. В DeepMind придумали новый подход к построению систем искусственного интеллекта: модель изначально ничего не знает о данных, с которыми работает, она с ними «играет». В играх есть соревновательный элемент - счёт. Модель ничего не знает о правилах игры, она может что-то делать с данными и знает, какой счёт. Так она самообучается.

Этот необычный подход позволил DeepMind сначала обучить ИИ играть в игры Atari, затем превзойти всех мировых чемпионов в го и шахматах и решить серьёзную научную проблему в биологии - научиться предсказывать структуру белка. Последнее достижение в 2024 году было удостоено Нобелевской премии по химии (Хассабис получил треть премии).

Сейчас мы - свидетели взрывной популярности ИИ и LLM. Здесь ИИ пишет тексты и код, там ИИ генерирует изображения и видео. Но смогут ли OpenAI, Anthropic и прочие киты рынка привести нас к чему-то более серьёзному, чем развлечение и написание кода? Будут ли их разработки когда-нибудь удостоены Нобелевской премии?

Фильм про АльфаГо возвращает зрителя к достижениям, за которыми стоят настоящая наука и революционные идеи.

Могу сказать, что я разработчик и тот ещё киноман. Когда смотришь такой фильм, эмоции можно, наверное, сравнить с просмотром «Интерстеллара». Когда видишь, что модель машинного обучения придумывает ходы в го, которые впоследствии изменят саму теорию игры, то чувствуешь мурашки по телу.

Если вы, как и я, интересуетесь разработкой и любите кино, то просмотр фильма про AlphaGo не оставит вас равнодушным.