Как корпорации зарабатывают на внедрении ИИ? Возьмём самый близкий мне пример - Сбер. По планам на 2025 год он собирается заработать 450 млрд рублей за счёт ИИ, из них 50 млрд - напрямую от генеративных моделей. И уже в первом полугодии 2025 финансовый эффект от генеративного ИИ - 30+ млрд.

За счёт чего вообще такая экономика? 1. Автоматизация Кредиты, антифрод, скоринг - всё это позволяет снизить издержки, быстрее обслуживать клиентов и меньше терять на мошенниках. Плюс точнее находить правильных клиентов, которым стоит давать одобрение, подбирать нужные лимиты.

2. Аналитика данных У каждого клиента формируется цифровой профиль, учитывающий сотни фактов. ИИ прогнозирует поведение, рекомендует продукты и помогает попасть в потребность. Вероятность продажи растёт, путь клиента становится короче.

3. Чат-боты и голосовые помощники Понятно, что не всегда идеальные - многие из нас всё равно не выдерживают и настойчиво пишут в чат «оператор». Но в целом они ускоряют поддержку, разгружают сотрудников и увеличивают конверсию в продукты. (Кстати, в «фиолетовом банке» предпринимателям продают отсутствие роботов как преимущество - спорно, но тоже подход)

4. ИИ внутри компании Автоматизация процессов, ИИ-агенты для задач, быстрый поиск по огромной базе знаний, помощь разработчикам, поиск нужных контактов, решение hr- вопросов, планирование, структурирование информации. Меньше рутины, меньше дублирования работы, больше системности и скорости, быстрее выходят новые продукты.

5. Поддержка фронтовых сотрудников Менеджер не может обработать тысячу параметров сразу, ИИ - может, он обучен на лучших практиках. Подсказывает, помогает, ускоряет принятие решений. В моменте может анализировать сотни страниц скриптов продаж, факты о клиенте и предлагать оптимальный ход развития событий.

6. Экосистема Сбера ИИ внедрён в здоровье, медицину, образование и так далее. Мне самому понравилась реализация в сервисах здоровья, можно написать в чат, что тебя беспокоит и получаешь нормальные рекомендации, которые в целом вызывают доверие. Кстати, ношу умное кольцо и оно иногда даёт неплохие рекомендации на основе моих показателей.

Несколько примеров из других отраслей

• X5 снижает потери на 15% благодаря прогнозам, которые учитывают погоду, сезонность, праздники.
• Магнит использует ИИ для автоматического контроля сроков годности, оборачиваемости товаров.
• Медицинские сервисы помогают выявлять заболевания с точностью до 91% и облегчают диагностику.
• Алгоритмы оптимизируют маршруты, управление запасами и уменьшают расходы на доставку в логистике.
• Автоматический отбор резюме, анализ видеоинтервью, быстрая фильтрация кандидатов, а значит нанимают быстрее и точнее, что особенно ценно в массовом подборе.

Резюмируя, ИИ в корпорациях даёт деньги за счёт двух вещей: снижение издержек (в т.ч. ошибок) + рост конверсии и производительности. Позже расскажу, как на примере ИИ-агентов оценивать эффект от внедрения.

👉 Подписаться