Кейс: Оптимизация рекламы для интернет-магазина (2025)

Проблема В 2025 году (август-октябрь) при росте рекламного бюджета в 3 раза выручка упала на 50% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. CPA вырос до 1 600₽ при низком ROAS.

Анализ и методы Применил статистические модели: Корреляционный анализ — слабая связь микроконверсий и заказов (r=0.28) Кластеризация кампаний — выявил 3 группы эффективности. Множественная регрессия — определил ключевые микроконверсии для прогноза заказов. Анализ выживаемости — рассчитал конверсию в заказ по времени. Оптимизационная модель бюджета — баланс между привлечением и ретаргетингом

Ключевые инсайты: Не всегда много трафика = продажи Ретаргетинг показывал CPA в 3 раза ниже, чем привлечение новой аудитории

Решение Внедрил воронку ретаргетинга с ограничением по недельному бюджету: 40% — привлечение новой аудитории (оптимизация на «Просмотр 3+ страниц») 50% — ретаргетинг по ступеням воронки (вовлечение → контакты → форма) 10% — look-alike аудитории

Результаты

  • CPA за заказ: снижение с 1 600₽ до 1 250₽
  • ROAS: рост с 9,4 до 12-15
  • Количество заказов: увеличение на 40-50%

Вывод: Фокус на ценные микроконверсии и этапный ретаргетинг позволяет повысить эффективность рекламы даже при ограниченном бюджете.

Кейс: Оптимизация рекламы для интернет-магазина (2025) | Сетка — социальная сеть от hh.ru