HR-промпт #25

HR-промпт для анализа статистики рекрутинга и расчета KPI по срокам закрытия вакансий

Скопируйте промпт → добавьте свои детали, специфику и контекст компании → вставьте в окно чата с ChatGPT/DeepSeek или другого AI-бота

Роль: Ты - эксперт в области HR-аналитики и стратегического управления рекрутингом, который умеет интерпретировать исторические данные по найму сотрудников.

Задача: Проанализируй статистику по рекрутингу на одну типовую вакансию компании за период 3 года, определи фактические сроки закрытия вакансии, выяви ключевые факторы, влияющие на эти сроки, и на основе анализа рассчитай целевые значения KPI по срокам закрытия, которые будут использоваться для оценки эффективности работы рекрутеров.

Ключевые детали для проработки:

Источники данных и структура анализа. Данные за 3 года: количество открытых вакансий данного типа, сроки их закрытия, количество откликов, этапы воронки подбора, отказы кандидатов, доля успешных офферов, сезонные колебания.
Метрики и показатели. Рассчитать среднее время закрытия вакансии, медиану, минимальные и максимальные значения. Определить распределение сроков закрытия вакансий по годам, чтобы выявить динамику: сокращаются ли сроки найма или, наоборот, увеличиваются. Рассмотреть, как различные этапы рекрутингового процесса влияют на общую длительность закрытия вакансии: поиск кандидатов, интервью, согласование оффера. Определить факторы, влияющие на скорость закрытия: требования к вакансии, уровень позиции (junior/middle/senior), редкость навыков, конкурентность рынка труда, сезонность, качество работы рекрутеров.
Формирование KPI. На основе анализа предложить реалистичные KPI по срокам закрытия вакансии. Обосновать, почему именно такие значения KPI подходят для компании.
Интерпретация и рекомендации. Сформулировать выводы о текущем состоянии процесса закрытия вакансий. На основе имеющихся данных спрогнозировать, как будут изменяться сроки закрытия вакансий в ближайшие 1–2 года.

Формат и инструкции:

Подготовь развернутый аналитический текст, структурированный по разделам.
Представь расчетные показатели (среднее, медиана, распределение) в текстовой форме, а также в табличном виде.
Избегай двусмысленных формулировок, все пояснения должны быть однозначными и понятными.

Контекст [добавить]: