Работа QA в 2026 году всё?

Два подряд натыкаюсь на различные статьи по поводу каким будет работа QA в 2026 году. Из этих статей примечательными показались две: одна с хабра https://habr.com/ru/companies/habr_career/articles/973546/, другая про новые роли в IT с учетом AI https://hellonewjob.org/tpost/new-roles-in-it-2025. Теперь тезисно по ключевым моментам, которые мне кажутся интересными.

Ключевые навыки для QA в 2026 году: ⌨️ Hard-skills: язык программирование, инструменты CI/CD, популярные фраемворки тестирования, умение выстраивать тестовую архитектуру, API-тестирование, postman, swagger, моки, контракты и интеграции, знание инструментов нагрузочного тестирования, DevOps, docker, kuber

❤️ Soft-skills: в целом тут базово - умение в коммуникацию, умение анализировать, способность учиться, продуктовое мышление

И в конце статьи все перечислено в столбик с предложением отметиться, чтобы понять востребованный ли ты на рынке. Тут мне стало страшно. Зашел на хх, пробежал 4 первых страницы с вакансиями, выдохнул. Успокоился, посмотрел на статью с холодной головой и понял, что ерунда какая-то написана. И такие статьи могут очень сильно навредить людям, которые хотят войти в профессию.🖕

Языки программирования несомненно будут плюсом, но до сих пор существует много проектов где требуются ручные тестировщики, так как там просто напросто некогда автоматизировать и это возможно даже и не требуется. DevOps знания это вообще ни к чему. Да, существуют проекты, где это может пригодиться, но как правило всеми девопс механизмами занимаются отдельно выделенные под это люди. В статье ни слова про знание мобилок для мобильного тестирования, базовых знаний БД, а все приведенные требования без подкрепления, просто вот так захотела написать и все. ❗️ Самое плохое в этой статье, это то, что она может оттолкнуть желающих войти в эту профессию людей или значительно замедлить им вход, так как вместо теории тестирования и изучения реальных инструментов человек просто по неведению может изучать написание docker-compose файлов и т.д.

А вот вторая статья мне кажется занимательной и более полезной. В ней описана трансформация существующих профессий в новые с учетом ИИ. Для QA открывается интересная новая дорога в виде "AI Evaluation Engineer" - смесь data-science и тестирования Ai моделей. Направление новое и на мой взгляд современные средства обучения позволяют быстро втянуться, хотя бы просто для общего развития и апгрейда своей работы с использованием ИИ. Возможно ИИ пузырь лопнет, но ии-инструменты останутся с нами точно. 🤖 Что думаете, учим проверенную классику в виде языков программирования и популярных фраемворков или пора втягиваться в хайповую тему?👇👇👇