Только у меня на канале вышел ролик про NVIDIA (кто не смотрел еще - посмотрите), как приходят новости, что NVIDIA, долгое время бесспорный король вычислений, столкнулась с трудностями. Почему?
Лидерство OpenAI в области LLM завершилось с выходом Gemini 3 и Claude Opus 4.5. (Писала выше тут). И, как будто этого было мало, к концу месяца DeepSeek 3.2 также обогнал OpenAI GPT-5.
Доминирование OpenAI и Nvidia дало трещину? Что вообще происходит?
Пока рынок обсуждал, находится ли искусственный интеллект в состоянии мини-пузыря, Google представила свою новую модель…
До 2025-го Google обладал всеми ингредиентами для лидерства, но не мог их правильно «смешать».
Gemini 3 + Ironwood - это результат того, что впервые за три года инженерная, продуктовая и стратегическая линии наконец-то синхронизировались.
То есть Google наконец объединил разрозненные ресурсы в единую стратегию!
- огромная инфраструктура (TPU стэк),
- гигантские массивы данных YouTube,
- самые широкие потребительские продукты в мире (Search, Android, Maps),
- enterprise-платформа (Google Cloud),
- старая исследовательская школа (DeepMind + Google Brain, теперь объединённые в Google DeepMind).
В итоге Google сделал два критически важных прорыва одновременно:
A. Прорыв №1: в моделях (Gemini 3) Gemini 3 фундаментально отличается:
- лучше "reasoning" (более глубокое рассуждение),
- меньше промпт-инженерии, более точные ответы,
- мультимодальность (видео → текст → изображение),
- хороший UX
Gemini 3 - это не просто новый AI: это перезапуск Google как AI-компании.
B. Прорыв №2: Новая линейка AI-чипов (Ironwood) Почему это критично: 90% стоимости LLM - вычисления на GPU.
Google теперь предлагает альтернативу Nvidia, где модели и чипы оптимизированы под друг друга. То есть Google создал аналог Apple-системы «железо + софт», но для искусственного интеллекта. Nvidia не может этого повторить, потому что она не создает собственные модели. OpenAI тоже не может, потому что у него нет железа. Раньше это считалось преимуществом, а сейчас походу нет…
Google - единственный игрок, у которого есть всё: данные → модели → облако → чипы → пользователи.
С. Google научилась выводить на рынок успешные продукты
Раньше Google выглядел так: Бюрократичный гигант, который отстаёт от стартапа OpenAI. И он не умел быстро выводить на рынок AI продукты в 2023–2024.
Сейчас всё иначе: - Gemini 3 пришёл через несколько месяцев после Gemini 2.5.
- Новые AI-инструменты (Nano Banana, Nano Banana Pro) выходят мгновенно.
- Google избавился от культуры «бесконечных экспериментов» и переключился на грубую, быструю, конкурентную поставку продуктов. Это первый раз за три года, когда Google действует как стартап с ресурсами мегакорпорации, а не как исследовательская лаборатория.
D. YouTube как конкурентное преимущество YouTube как обучающий массив! Видео - лучший обучающий материал для мультимодальных моделей. OpenAI, Anthropic и Meta не имеют ничего сравнимого.
E. Google Cloud с AI сервисами вырос на фоне Gemini и теперь это один из главных двигателей прибыли. Google превращает AI в корпоративный бизнес, в отличие от OpenAI, которая пытается монетизироваться через API и подписки.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
