🚀 ИИ на основе индустриальных данных.
Сегодня скинули очень интересную статью: https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9205
Старый подход: берём языковую модель (GPT/Llama) и пытаемся адаптировать её к отрасли через дообучение, RAG или промпты. Проблема: модель знает, но не понимает физики процессов. Риск ошибок, поверхностное знание.
Новый подход: ядро ИИ — первичные данные индустрии: 🔹 Телеметрия с датчиков 🔹 CAD-модели 🔹 Видео/аудио с линий коммуникаций 🔹 Данные ERP и т.д.
Немного погуглив оказалось, что в авангарде: 🏭 Siemens, GE Digital, ABB 🤖 Стартапы в AI for Science, робототехнике 🚗 Авто и аэрокосмическая отрасль (цифровые двойники)
Итог: переход от бизнес под ИИ к ИИ под бизнес. От лингвистического интеллекта — к интеллекту, встроенному в реальность. Сложнее, но надёжнее для реального сектора.
