Ссылка на свежий отчет McKinsey (ноябрь 2025) в конце поста. А я пока для себя и для читателей выделю основные ошибки тех, кто внедрил, но не добился основной цели - увеличения прибыли.

Компании автоматизируют процессы, внедряют машинное обучение в аналитику, запускают генеративные модели, но результат далек от ожиданий. Потому что технология внедряется точечно, без перестройки бизнес-модели.

McKinsey опросил почти 2000 организаций из разных стран, чтобы понять, что отличает лидеров от остальных. Вот 5 критических ошибок.

Ошибка №1: Использовать ИИ только для экономии.

Большинство компаний внедряют технологию, чтобы сокращать затраты и оптимизировать штат. Лидеры ставят на рост выручки — для них ИИ открывает новые продукты и рынки.

Ошибка №2: Прикручивать ИИ к старым процессам.

Типичный путь: взять инструкцию 2015 года и попытаться автоматизировать её нейросетью. Успешные компании делают иначе - они проводят полную перестройку бизнес-процессов. 

Ошибка №3: Слепое доверие технологии. 

В группе лидеров регламентировано, когда человек обязан проверить работу машины. Полная автономность AI часто приводит к галлюцинациям моделей и ошибкам. Связка “ИИ + эксперт” работает надежнее.

Ошибка №4: Избегать рисков вместо управления ими. 

Именно топы чаще сталкиваются с последствиями внедрения ИИ. Это не провал, а показатель масштаба. Они действительно используют технологию в сложных процессах, а не держат в «песочнице». 

Ошибка №5: Делегировать ИИ IT-отделу. 

В ведущих компаниях трансформацию ведет лично CEO, технология включена в общую стратегию развития компании. В остальных случаях это локальный техпроект без внимания первого лица. 

Еще одно отличие, которое я не включил в список ошибок - бюджет. Там, где ИИ реально дает результат, он занимает заметную долю бюджета (около 20%), а не остается маленькой статьей расходов.

Вывод: ИИ приносит операционную прибыль только тем, кто готов перестроить бизнес-модель целиком - процессы, роли, метрики, стратегию. Если компания внедрила ИИ, но результаты не изменились, то она попадает в 94%, а не в 6%, т.к. технология сама по себе уже не конкурентное преимущество. 

“The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation” 📅 Опубликован: 5 ноября 2025 🔗 Ссылка: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai