И правда, названий придумать можно много. Бизнес аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик, дата аналитик, аналитик продаж, аналитик потерь, фрод аналитик, аналитик по ценообразованию, ml аналитик, дата сатанист, финансовый, инвестиционный, кредитный, аналитик тестирования, смм, медиа, логистик, хрен с горы, последний император и т.д. Так а в чем смысл? Как телегу не назови, она останется телегой.

Все профессии аналитиков объединяет работа с данными для поиска закономерностей, извлечения полезной информации и поддержки принятия решений, что включает цикл: определение задачи, сбор, очистку и анализ данных, выявление инсайтов (закономерностей, аномалий), визуализацию и формирование выводов/рекомендаций для стейкхолдеров, чтобы сделать бизнес или процессы эффективнее.

Да, есть специализация, да есть направления. Но в общем все достаточно похоже. Есть стек полегче- excel, есть чуть выше sql и базовый python, есть мега математичные и статистические стеки, есть те кто умеют писать модели, есть те кто их глубоко понимают.

В наше время, кажется, хочешь нанять аналитика- опеределись какой стек и в какой глубине понимания нужен. Всё) Так просто. Опыт по факту не так сильно важен как полная сходимость по стеку. Чаще вырастить специалиста на стандартах компании даст намного больше профита чем взять крутого парня со стороны. Это второй тейк. Главное метч по стеку и… Бармен повтори… Всем добра.