📊 Продуктовые метрики, которые должен знать каждый аналитик 🚀
Сегодня разберемся, какие ключевые метрики аналитики помогут вам глубже понять поведение пользователей и эффективнее управлять продуктом.
1️⃣ Метрики активности 🔹 DAU, WAU, MAU — Daily / Weekly / Monthly Active Users Это количество уникальных пользователей, которые активно взаимодействуют с вашим продуктом за день, неделю или месяц.
Что важно: Определите, что значит «активный пользователь» для вашего продукта. Например, для одного продукта достаточно, чтобы пользователь просто зашел в приложение, для другого — чтобы он совершил целевое действие, например, покупку.
📝 Пример: Если ваш продукт — это мобильное приложение, то активным пользователем можно считать того, кто хотя бы раз в день заходил в приложение.
🔹 Sticky Factor Показывает, как часто пользователи возвращаются в продукт. Этот показатель важен для оценки лояльности аудитории.
Формула: Sticky Factor = DAU / MAU × 100% Что считать хорошим показателем: Для большинства продуктов хороший показатель — 20%+. Для мессенджеров и социальных сетей — 50%+.
📝 Пример:Если в месяце 1000 пользователей, из которых 200 активно заходят ежедневно, то Sticky Factor будет 20%. Это значит, что каждый пятый пользователь возвращается в продукт ежедневно.
2️⃣ Метрики удержания 🔹 Retention Rate Процент пользователей, вернувшихся в продукт через N дней после регистрации.
Формула: Retention Day N = Users active on Day N / Users registered on Day 0 Ключевые точки:
Day 1 — первый день после регистрации
Day 7 — седьмой день
Day 30 — тридцатый день
📝 Пример: Если из 1000 новых пользователей 300 вернулись через 7 дней, то Retention Day 7 = 300 / 1000 = 30%.
🔹 Churn Rate Процент пользователей, которые перестали пользоваться продуктом.
Формула: Churn = 1 - Retention Что это значит: Высокий показатель Churn говорит о том, что продукт не удерживает пользователей.
📝 Пример: Если Retention через месяц составляет 50%, то Churn = 1 - 0.5 = 0.5, или 50% пользователей ушли.
3️⃣ Монетизация 🔹 ARPU vs ARPPU ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход на одного пользователя.
ARPPU (Average Revenue Per Paying User) — средний доход на платящего пользователя.
Формулы: *ARPU = Revenue / All Users
ARPPU = Revenue / Paying Users* Что это значит: ARPU показывает, сколько денег в среднем приносит каждый пользователь, а ARPPU — сколько денег приносит только тот, кто платит.
📝 Пример: Если в месяц продукт приносит 10 000 рублей при 1000 пользователях, то ARPU = 10 000 / 1000 = 10 рублей на пользователя.
4️⃣ LTV (Lifetime Value)
Сколько денег приносит один пользователь за все время.
Формула: LTV = ARPU × Lifetime или LTV = ARPU / Churn Rate 📝 Пример: Если ARPU = 10 рублей, а Churn Rate = 50%, то LTV = 10 / 0.5 = 20 рублей. Это значит, что средний пользователь приносит 20 рублей за весь период использования. 5️⃣ CAC (Customer Acquisition Cost)
Стоимость привлечения одного пользователя.
Формула: CAC = Marketing Spend / New Users Что это значит: CAC показывает, сколько вы тратите на привлечение одного пользователя.
📝 Пример: Если на маркетинг потратили 5000 рублей, а привлекли 1000 новых пользователей, то CAC = 5000 / 1000 = 5 рублей.
💡 Правило: LTV должен быть минимум в 3 раза больше CAC. Это означает, что каждый привлеченный пользователь должен приносить в 3 раза больше дохода, чем вы потратили на его привлечение.
6️⃣ Конверсия
🔹 Conversion Rate (CR) — конверсия, процент пользователей, перешедших на следующий этап воронки.
Формула: CR = Users on Step N / Users on Step N-1 Что это значит: Конверсия измеряет, сколько пользователей прошли через определенный этап (например, регистрацию) и перешли на следующий (например, покупку).
📝 Пример: Если 1000 пользователей зарегистрировались, а 500 из них совершили покупку, то конверсия = 500 / 1000 = 50%.
💡 Зачем нам вообще все это нужно знать: Понимание этих метрик помогает анализировать текущие результаты, строить стратегию развития продукта, улучшать удержание пользователей, а также повышать доходность.
А что бы вы добавили в этот список?
