раньше любые данные хранились в файлах

представьте себе базу клиентов в папке где на каждого клиента приходится один два файла. структура слабая, искать объекты очень сложно

для решения этой проблемы в 1970 Эдгар Кодд сформулировал правила реляционной модели и придумал декларативный язык sql. новый подход значительно упростил работу с данными, структура строже, выборка данных проще также появились первые базы данных которые не так сильно связаны с приложениями и могут существовать отдельно от них

одно но: чтобы внести изменения в структуру, надо менять схему для целого массива данных, а это не очень удобно отталкиваясь от этой проблемы, программисты в разное время предлагали разные решения:

звезда + есть таблица продажи, в продажах есть товар, это разные таблицы. удобно анализировать, но чтобы изменить структуру надо заколебаться

снежинка * лечит боль звезды с повтором данных. теперь каждая второстепенная таблица имеет еще слой второстепенных таблиц, звезда как бы расходится как снежинка. менять структуру также проблематично

data vault лечит проблему со структурой. теперь у нас есть бизнес сущность, в отдельной таблице есть ее характеристики, в отдельной таблице храним связи. внести изменения в структуру сущности легко, достаточно просто поменять одну таблицу, а вот анализировать трудно, данных раскиданы по таблицам, джоины огромны

anchor modeling лечит проблему снежинки и отчасти дата волта. методология строже, появляются узлы для справочников. для добавлений новых структур старые не меняются. однако сырой слой якорной модели очень разбит и чтобы им пользовались аналитики его нужно привести к звезде или снежинке

если в компании должным образом настроена архитектура и автоматизация, якорная модель становится идеальным решением для хранилищ данных любой размерности