🚀 NVIDIA и новая эра ускоренных вычислений
NVIDIA возглавляет переход от CPU к GPU как основному движку ИИ и суперкомпьютинга.
Платформа NVIDIA на основе GPU доминирует в TOP100 суперкомпьютеров — более 85% используют GPU. Это обеспечивает до 4,5× лучшую энергоэффективность: 70,1 гигафлопс/ватт против 15,5 у CPU. Архитектура CUDA, библиотеки CUDA-X и полная интеграция с сетями, памятью и хранилищами создают полноценную ускоренную платформу. Решения вроде NVIDIA A10 в Snowflake ускоряют ML-задачи до 200× без изменения кода.
На MLPerf и Graph500 платформа NVIDIA демонстрирует лидерство: 410 трлн рёбер/сек и рекорды в обучении моделей. Три закона масштабирования — предобучение, дообучение и вычисления во время вывода — делают GPU критичными на всех этапах жизненного цикла ИИ.
