🚀 Первая в мире LLM, обученная в космосе! Зачем это нужно?

В череде предновогодних событий и анонсов всех новых и новых тяжёлых моделей пропустили интересную новость, которая открывает новую главу для ИИ: В ноябре на орбиту был успешно выведен спутник Starcloud-1 — первый в мире, оснащённый мощным GPU Nvidia H100 (а ранее вероятно самыми мощными мозгами обладали марсоходы). И вот теперь на этом «космическом суперкомпьютере» впервые обучили и запустили LLM-модель (nanoGPT) прямо в космосе!

Почему это важнее, чем кажется? Это не просто технологический трюк. Starcloud-1 — это тестовый шаг к амбициозной цели: переносу энергоёмких вычислений с Земли в космос.

· Тест на выживание: Спутник размером с небольшой холодильник должен проработать на орбите 11 месяцев, доказывая, что современное «железо» (тот же H100) может стабильно работать в условиях радиации, невесомости и экстремальных перепадов температур. · Цель — гигаватты в космосе: Создатели проекта уже заявили о планах по построению в будущем огромных спутников-дата-центров мощностью до 5 ГВт, питаемых от солнечных панелей площадью в 4 кв. км. · Будущее энергетики ИИ: Главная идея — использовать практически неограниченную солнечную энергию в космосе для питания тренировок и работы будущих ИИ-моделей, снижая нагрузку на земные энергосети.

Это важный шаг к будущему, где орбитальные дата-центры станут основой для самых сложных вычислений. Будущее ИИ может буквально оказаться среди звёзд! ✨

Что думаете? Готово ли человечество к переносу дата-центров на орбиту?

#ИИ #LLM #космос #нейросети #GPT #инновации #будущее #Starcloud

Источники: 1. о запуске спутника. 2. об обучении модели nanoGPT.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки