Как люди реально используют AI-агентов в 2025 🧠
Perplexity вместе с исследователями из Гарварда сделали первое крупное исследование того, как люди на самом деле используют AI-агентов в реальной жизни.
Спойлер: это не история про «закажи отель» и «выбери фильм на вечер». Большая часть запросов — это уже не быт, а серьёзная мозговая работа.
🧠 Агенты — это thinking partner, а не цифровой дворецкий
Когда исследователи разложили миллионы запросов по категориям, получилось вот что:
- 57% всех взаимодействий с агентами — это когнитивная работа: анализ, принятие решений, работа с информацией.
- 36% самых частых задач попадают в категорию productivity & workflow — помощь в рабочих процессах.
- Ещё 21% — это обучение и ресерч: разбор материалов, поиск инсайтов, навигация по сложной информации.
Примеры из исследования:
- закупщик прогоняет через агента пачку кейсов, чтобы найти релевантные юзкейсы перед разговором с вендором;
- студент просит агента пройтись по курсу и помочь осмыслить материал;
- специалист по финансам делегирует фильтрацию опционов и первичный анализ инвестинфы.
Во всех этих сценариях агент сам собирает и предварительно структурирует информацию, а человек принимает финальные решения.
То есть люди не избегают работы — они делают с агентом более сложную работу.
📈 Как меняется использование со временем: от «поиграться» к must-have Один из самых интересных выводов исследования — это траектория пользователя.
- На День 1 люди тестят агента на безопасных, «лайтовых» задачах: путешествия, кино, общая эрудиция.
- Но как только появляется первый опыт «сделай мне полезное по работе» — вроде дебага кода или разбора финансового отчёта — паттерн меняется.
Исследователи показали, что запросы постепенно мигрируют в сторону продуктивности:
- категории productivity & workflow демонстрируют самую высокую «липкость» — если человек начал использовать агента для работы, он с высокой вероятностью продолжает;
- пользователи, которые рано начинают применять агентов для обучения и ресерча, намного чаще становятся долгосрочно активными.
Это очень похоже на историю с первыми персональными компьютерами: продавали их как игрушку и «домашний органайзер», а сделали незаменимыми таблицы и текстовые редакторы. Сейчас агенты проходят тот же путь.
👥 Кто реально тянет использование агентов
Главный вопрос — не «кто попробовал агентов», а кто на них реально опирается каждый день.
- 6 ключевых профессий дают 70% всей активности.
- Digital technologists (инженеры, разработчики и т.п.) генерируют около 30% всех запросов.
- Но самые «залипающие» — это маркетинг, продажи, менеджмент и предприниматели: как только они интегрируют агента в рабочие процессы, интенсивность использования растёт сильнее, чем просто уровень проникновения технологии в профессии.
Контекст отрасли тоже сильно меняет картину:
- Финансы: около 47% запросов — это задачи на продуктивность: оптимизация процессов, фильтрация данных, анализ.
- Студенты: 43% задач — про обучение и ресерч.
- Дизайн и гостеприимство: там заметен контекстный перекос — медиа-задачи у дизайнеров, планирование поездок у работников hospitality и т.д.
При этом исследование показывает, что личный контекст всё ещё доминирует: на него приходится больше половины объёма запросов. Но даже в личной жизни агенты всё чаще выступают не как игрушка, а как персональный исследователь и помощник в принятии решений.
❓От экономики исполнителей к экономике вопросов
Этот набор данных — одно из первых сильных эмпирических подтверждений, что мы движемся к экономике гибридного интеллекта.
Ключевые сдвиги:
