🧠 Зачем нужны уравнения в частных производных
PDE — математический инструмент для описания процессов, зависящих от нескольких переменных, таких как время и пространство.
Эти уравнения лежат в основе физических моделей: от движения жидкостей (уравнение Навье–Стокса) до гравитации в фильме «Интерстеллар». Традиционные численные методы, такие как конечные разности или метод конечных элементов, требуют огромных вычислений и плохо распараллеливаются. Каждое новое начальное условие — новый запуск расчёта. Это медленно и дорого.
Машинное обучение предлагает альтернативу: PINN (Physics-Informed Neural Networks) и нейросетевые операторы (FNO) обучаются на физических законах и дают быстрые приближённые решения. Hugging Face запускает централизованную платформу для сравнения таких моделей.
