Завороженно наблюдаю за энтузиазмом вокруг нейросетей. «А давайте внедрим нейросеть, чтобы автоматизировать работу! Как? Пупупу… давайте думать, подсказывайте».

У всех же есть понимание, что далеко не всю работу можно «скинуть» на ИИ? Черт, да у большинства срабатывает стоп-кран даже при чтении постов от ИИ или при общении с ботами. Кто готов, например, сегодня полностью переложить ответственность за юридическую проверку документа на нейронку? Даже несмотря на достойный уровень того же Gemini.

Многие заняты внедрением ИИ, но как? Почему? А главное — нахуя?

ИИ при профессиональной работе влияет на качество, но далеко не всегда на скорость. В обратном случае скорость возрастает, а качество падает. В зависимости от кейса.

Эффективное решение кроется в цепочке: Проблема — Механизм — Решение. Под механизмом понимается деконструкция функции для её системного анализа. Под проблемой — любые издержки бизнеса с конкретной метрикой: время, качество, деньги. Всратый 1С после блокнотика на коленке куда эффективнее, чем высокотехнологичный бардак.

Это всё похоже на обстановку в соцсетях: ИИ генерят контен, которые читают и лайкают боты. Или HR среду, упоровшихся в ультра-килл-фильтры, применяемых к кандидатам, хотя именно попущенная адаптация новых работников является одной из точек входа для цифровой трансформации и революции всей организации.

Какая дурка? Обожаю.

P.s. картинка про меня.