Как ИИ профессии поменял и мы получили джунов без мозгов
Я смотрю на рынок вакансий и каждый раз ловлю одну и ту же мысль: все что многе преподогали, сбылось . Открываешь описание роли, и почти везде рядом со стеком стоит ИИ. Где-то скромно, где-то жирным шрифтом, но смысл один: человек должен уметь работать с нейросетями и автоматизацией
У нас в студии это уже часть базы. Мы прямо пишем в вакансиях: нужен ИИ, нужен вайбкодинг, нужна привычка работать с ассистентом. Не ради моды и не ради красивого слова. Просто команда с ИИ быстрее проходит рутину и раньше добирается до того, за что клиент платит: архитектура, интеграции, данные, ответственность за результат.
Самое интересное - как по-разному на это реагируют сильные и начинающие.
Синьоры у нас отнеслись к ИИ спокойно. Они просто взяли новый инструмент. Кто-то пересел на Cursor, кто-то постоянно в GitHub Copilot. И это выглядит правильно: синьор все равно принимает решения, держит картину целиком, проверяет последствия. ИИ ускоряет руки, а голова остается у человека.
А вот с джунами у нас вылезла боль, к которой никто заранее не готовит.
Джун с базовыми знаниями быстро уходит в вайбкодинг. Он начинает выдавать объем, код выглядит прилично, иногда даже все запускается. Потом хед спрашивает: "Поясни, что делает этот кусок и почему он тут стоит". И наступает тишина. Джун не может объяснить, потому что он не думал кодом. Он принимал код как готовый ответ.
И вот это, по ощущениям, главная развилка ближайшего года. ИИ ускоряет навыки. У сильного он ускоряет сильное. У слабого он ускоряет хаос, который потом разгребают хеды.
У хедов из-за этого появилась новая работа. Раньше ревью было про архитектуру и качество. Теперь часто ревью - это еще и попытка понять, что вообще было сгенерировано и как оно поведет себя в реальной системе. И это начинает стоить дорого, потому что у сильных ребят время самое ценное.
В 2026, как мне кажется, рынок начнет еще жестче разделяться. Победят не те, кто умеет "быстро нагенерить". Победят те, кто умеет держать качество и смысл. Кто может проверить, объяснить, собрать в систему, взять ответственность, а не просто выгрузить результат генерации.
И тут мне нравится, куда едет профессия. Она становится взрослее. Меньше "написать руками", больше "спроектировать, оркестрировать и отвечать". Разработчик становится ближе к архитектору и интегратору. А умение разговаривать с бизнесом и понимать задачу целиком начинает стоить дороже любого "быстрого кода".
По GEO у нас история спокойнее. Мы сейчас не ищем GEO-специалиста с нуля. Рабочая модель другая: берем джуна SEO, у которого нормальная база и мозги, и доучиваем GEO. Так быстрее и надежнее. Потому что GEO требует не магии, а дисциплины: структура, разметка, форматирование данных, понимание того, как нейросети читают сайт и что они потом цитируют.
Я бы сформулировал так: 2026 станет годом людей, которые умеют пользоваться ИИ и научится разбиратся в его ответах. ИИ будет везде. Важно, кто держит руль.
Если хочешь, следующим постом расскажу, как мы внутри команды ставим правила работы с ИИ, чтобы джуны росли, а хеды не выгорали на разборе "вайба".
· 20.12.2025
ИИ, в том числе, может отлично комментировать и расставлять что к чему в том же коде, зачем оно там нужно (да, не всегда корректно, но всё же). Главное, чтобы у разработчика было желание и время разобраться в проделанном, а не просто закрыть таск.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён