Основатель IT-стартапа в сфере компьютерного зрения с коммерческими продуктами в production. За два года прошел путь от идеи до клиентов: получил грант «Студенческий стартап», построил сотрудничество с компаниями, вывел модели в реальное использование Разработал систему распознавания элементов на технических чертежах — детекция и сегментация объектов на PyTorch. Создал инфраструктуру процедурной генерации синтетических датасетов через Blender API, что ускорило подготовку данных в 10 раз. Модели используются клиентами в production полтора года. Построил систему извлечения данных из документов: обучил собственную CRNN модель для OCR (VGG16 backbone), детекция таблиц, multi-modal постобработка через LLM. Интегрировал трансформеры для коррекции типичных ошибок распознавания — получился pipeline от PDF до структурированного вывода. Работаю над системой распознавания планов квартир — автоматическая детекция стен, дверей, окон с извлечением размеров и преобразованием в цифровую модель. PyTorch, Python, OpenCV, transformers, distributed training, Linux. Опыт от исследования до production: подготовка датасетов, обучение моделей, оптимизация inference, интеграция в системы клиентов. Работаю с CV, NLP, документами.