#гостиБГ**Давно не было этой рубрики. Сегодня в гостях Юра Покровский, основатель Open Production (команда которого создает ИИ-ролики для крупных брендов) и автор канала «эйай продакшн». Юра поделился, как он управляет бизнесом и какие метрики использует. Кстати, я как-то рассказывал, как выглядит система метрик в "Культе" (пост здесь**). *Мне самому интересно узнавать, кто как выстраивает управление в агентском бизнесе. Если вы из нашей сферы, вам тоже будет актуально, думаю.

Далее пост Юры**⬇️*

Три ключевые метрики в AI-продакшене

Когда ты строишь AI-продакшн, тебе очень быстро становится понятно: хаос убивает бизнес. Поэтому мы выделили три метрики, за которыми следим ежедневно. Это не стандарт индустрии – просто то, что работает у нас.

1. NPS – главный индикатор качества работы. После каждого проекта мы отправляем клиенту короткую форму с тремя вопросами:

➡️ Насколько вероятно вы порекомендуете Open Production коллегам? (0–10) ➡️ Насколько результат оправдал ожидания? ➡️ Рассматриваете ли вы продолжение работы?

Для нас 10–8 – это «идеально». Всё, что ниже – сигнал, что где-то в продакшене, коммуникации или финальном качестве мы недоработали. NPS – особенно критичная метрика. Технологии развиваются стремительно, и задача не просто «выдать ролик», а дать предсказуемый, понятный, комфортный для клиента процесс.

2. Количество брифов в месяц. Мы фиксируем каждую заявку. Делим их на две группы: ➡️ входящие (сарафан, кейсы, медийность), ➡️ исходящие (работа ньюбиза).

Средний показатель у нас – 15–17 брифов в месяц. Эта цифра показывает качество маркетинга, спрос на продакшн и силу бренда. И позволяет заранее понимать, каким будет следующий месяц: загруженным или проседающим.

3. Win rate – конверсия брифов в проекты. Например: за месяц мы получили 10 брифов → 2 выиграли → win rate 20%.

Мы ориентируемся на диапазон 20–30%. Если падаем ниже – значит, надо пересматривать пресейловые материалы, презентации, аргументацию, работу с возражениями или подход к подготовке тритментов. Win rate показывает, насколько эффективно ты продаёшь свою экспертизу и попадание в задачу клиента.

Эти три метрики простые, но критически важные. Они дают нам понимание качества, устойчивости и перспектив роста. Если держать их в фокусе, AI-продакшн становится управляемым, а не стихийным.

Делитесь, что думаете, какие метрики трекаете**⬇️

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки