Рубрика #ОткрытаяРедакция по-прежнему впечатляет 🖋

Артем Ясинский прислал ИИ-клип «Родина» и разбор процесса:где ИИ ускоряет, где косячит и упирается в цензуру — и сколько стоит довести от идеи до визуала.

Ниже — его прямая речь ⬇️

ИИ закладывает фундамент, но результат появляется за счёт режиссуры, отбора, ресёрча и монтажа. Пайплайн звучит скучно, но именно он решает: идея → персонажи → исторический ресёрч → сотни изображений → раскадровка → анимация → монтаж.

По инструментам: Nano Banana Pro — база для изображений. Veo — запуск движения, но с жёсткой модерацией; где не тянул — подключал Kling. Suno стала отправной точкой клипа, но может ломаться. Grok использовал как быстрый потоковый генератор референсов. Отдельная боль — правки: мелкие ошибки в тексте превращались в часы итераций.

Важный момент❗️ Исторические сцены не создаются «из головы» — несколько дней уходит на изучение источников, ведь 85–90% визуала опирается на реальные данные. По цензуре вывод прагматичный: чаще проще сменить инструмент, чем пытаться обойти модерацию.

Затраты по проекту: — генерация изображений: ~9–10 тыс ₽ — генерация анимаций: ~5–10 тыс ₽ — генерация музыки: от 3,4 ₽ за попытку — редактирование музыки: ~300 ₽ — работа специалиста: ~150 тыс ₽ Выгода не в «дёшево», а в скорости итераций. Когда цикл короче, можно чаще тестировать версии, быстрее чинить и не ждать «производство неделями» — это делает клип сильнее.

P.S. Готов сделать одно коммерческое рекламное видео для фармкомпании бесплатно— как пилот/кейс: @jimhudson 📨 Сам выберу проект, результат планирую показать публично и разобрать как пример работы в конкретном сегменте. Если интересно — напишите коротко: что за продукт, какая задача у ролика и где вы планируете его использовать.

Если хотите попасть в рубрику #ОткрытаяРедакция — присылайте свои работы и разборы @karonskiy💬