Если смотреть на day-by-day работу продакта, то в 2026 году, на мой субъективный взгляд, закрепятся две ключевые тенденции:

1. Запрос на увеличение эффективности работы продакта за счёт AI Ниже распишу подробнее о том, как AI используется в разных частях продуктового цикла.

2. Запрос на увеличение эффективности за счёт автоматизации процессов средствами AI Здесь те самые AI-агенты, которые начинают использоваться в процессах с высоким потенциалом автоматизации: поддержка, CRM, отчёты, мониторинги, транскрибации звонков, даже частично продажи и др.

При этом AI-грамотность окончательно перейдёт из разряда nice-to-have в must have. Под AI-грамотностью имею в виду знание паттернов эффективной работы: One/Few-shot, Chain of Thought, критический анализ ответов, кросс-валидация, самопроверка и другие подходы, о которых я писал в отдельном посте.

Важная оговорка: вместе с экономией времени и других ресурсов AI меняет и мышление, мы теряем часть важных навыков, поэтому настоящая AI-грамотность – это умение делегировать часть действий, не делегируя само размышление над задачами.

Как AI применяется в разных частях продуктового цикла

Product Discovery 🔍

AI уже может частично закрывать задачи, где важны скорость анализа и широта обзора: – Анализ рынков, трендов, новостного фона, сигналов и триггеров; – Конкурентный анализ: сильные/слабые стороны, поиск зон роста для создания конкурентного преимущества продукта; – Анализ пользовательского фидбека; – Первичная сегментация пользователей, создание портретов персон; – Создание быстрых прототипов; – Ускорение цикла работы с гипотезами.

Однако важно понимать: AI упрощает сбор и структурирование информации, но ответственность за проверку, интерпретацию данных и принятие решений по-прежнему остаётся на продакте.

Product Delivery 🚚

Здесь AI может снимать значительную часть рутины: – Ускоряет подготовку PRD, User Story, Job Story (JTBD), CJM и других артефактов работы продакта; – Помогает с подготовкой презентаций, отчётов, визуализацией, структурированием данных, meeting notes

Отдельный трек: помощь в написании кода (на уровне junior-разработчика), но это уже на стыке разработки и менеджмента. Сильный тренд на Vibe-coding, но там пока остаются большие вопросы к безопасности и качеству кода, возможности его деплоить в продакшн.

А вот вся часть, связанная с работой команды остаётся за продактом.

Product Marketing 📢 Здесь AI уже может решать задачи по подготовке персонализированных маркетинговых, рекламных материалов (тексты, изображения, видео). Это особенно заметно в AdTech, где я работаю: скорость создания материалов и их A/B-тестирование растёт кратно, что меняет подход к креативу и экспериментам.

Что эти тенденции означают для роли продакта в 2026 году?

❗️Существенная часть продуктовых компетенций перестаёт быть эксклюзивом продактов и может выполняться другими специальностями при грамотном использовании AI.

В 2026 году челлендж продуктовой роли продолжится, те, кто смогут перестроиться выйдут на новый виток эволюции профессии, остальные могут стать менее востребованными на рынке.

Что ещё важно понимать: по сути, у продакта остаётся востребованной самая сложная часть его работы, а именно: – Навыки работы с командой, умение организовывать людей, быть лидером; – Умение слушать, договариваться, решать конфликты; – EQ; – Критическое мышление; – Ownership; – Гибкость в планировании; – Умение вникать в цифры, проводить глубокий анализ данных; – Строить стратегию продукта

#трендывнайме2026 #ai #product #productmanager