3 этапа [HR скрининг не беру в счет]: 1. Чистый тех. SQL, Python / Pandas, мат. стат 2. Продуктовый кейс 3. Финалы с командами [ от 1 до 3 ]

Сегодня расскажу про первый тех. 1. Критерии 1.1 Есть 3 метрики: Конверсия в покупку, Кол-во заказов, средний чек. - Каким стат. критерием будешь чекать каждую и почему?

1.2 Какая проблема с работой в Ratio метриках?

1.3 Есть двусторонние и односторонние критерии. - В чем отличие? - когда используем какой? - Почему бы всегда не использовать двусторонний?

2. SQL Посчитать долю успешных заказов и суммарный поюзерный оборот user_id - INT order_id - INT sum_order - INT success_flg - BOOL date - DATE

3. Python С задачки выпал если честно, решил будто за минуты 3. Есть сумма денег, надо разменять ее монетами номиналом 10, 5 и 1 рубль. Напиши оптимальную функцию размена с возвратом словаря вида {10: M, 5: N, 1: K}

p.s. Решения положил в комменты