AI-мираж
Этот термин, просто как попытка одним словом описать ситуацию, пришел сегодня утром в голову.
Про галлюцинации ИИ уже все знают. Про то, что Deloitte, кажется в Австралии, попался на использовании ИИ в своих отчетах, тоже уже многие знают.
Сейчас у меня в работе есть одна задача, и данных не хватает как воздуха, как воды. А те, что есть в открытом доступе, достаточно противоречивы. По классике можно сделать экспертную оценку или разумное предположение. Но в эпоху ИИ это все заменяется на «спроси или попроси ИИ оценить», и он оценит. Но то, что он предлагает, по крайней мере, в моей задаче, я не могу принять, потому что понимаю, что это «вилами по воде писано» и не выглядит надежно.
Я в целом достаточно критически мыслящий человек. А кто-то — нет. У кого-то нет времени. Возьмет оценку ИИ и положит её в основу отчета, решения, продукта. И так по цепочке. В конечном итоге — целый проект или несколько проектов, построенных на несуществующих данных, оценках, результатах. Это и есть AI-мираж.
Проблема в том, что проверить валидность первоначальной информации, которая ложится в основу решений, отчетов, достаточно непросто, особенно если эта инфо прошла уже несколько звеньев цепи. А когда провайдером такой информации выступает компания вроде Deloitte или любая другая компания с репутацией… сами понимаете.
Надеюсь, вы всегда валидируете данные и выводы, если используете ИИ в работе. Всем добра.
· 16.12.2025
Как и рефренесы в дипломах, валидация данных не всегда имеет критерии истины - одно дело проверить источники, а другое дело - найти все дерево источников в глубину, найти первоисточники и провалидировать их.
А то, как вы уже упомянули, сослаться на данные, которые были получены от ИИ и сослаться на источник, чьи данные были получены от ИИ, формально разные вещи, а по факту - одно и то же
ответить
коммент удалён
· 16.12.2025
Да, именно! И никогда раньше еще не было так просто состряпать условный лжерезультат. То, что подделывали результаты экспериментов для публикации научных работ, это известная беда. Но сейчас это еще проще, доступнее и незаметнее.
ответить
ответ удалён
· 16.12.2025
Так сейчас еще даже желательно делать глубокую аналитику домена. Заходишь на сайт - там какие-то отчеты за 1999-2024 года, а домен создан 3 месяца назад с помощью bolt/lovable. Возникают вопросики
ответить
ответ удалён