Мы стараемся использовать ИИ максимально эффективно. Но часто упускаем важное — накопление контекста.

ИИ без контекста — это джуниор в первый рабочий день. ИИ с контекстом — коллега полугодовой давности: помнит проекты, нюансы домена и говорит на вашем языке.

Как я делаю

У меня три отдельные «пространства» в ИИ-ассистенте:

🏢 Работа — стратегия, процессы, протоколы встреч, принятые решения, что сработало/нет. ⚡️ Личная эффективность — сайд-проекты, заметки. 💪 Тренировки — цели, программы, прогресс.

Важно: это марафон. Контекст может нарастать месяцами (от вас зависит) — подгружаете документы, записи встреч, уточняете формулировки. Часто артефактов просто нет — приходится сначала их создать (видение, правила, решения), а уже потом грузить в модель. Размер контекста позволяет достаточно много информации загружать, у GPT5, к примеру это аналог нескольких сотен страниц.

Что даёт накопленный контекст

✓ Меньше галлюцинаций. ✓ Ответы под вашу ситуацию, а не «в целом». ✓ Не повторяете вводные каждый раз. ✓ Предложения и тексты — в вашем стиле.

Практически

✓ Разделите контексты по темам/проектам ✓ Один проект — одна тема ✓ Загружайте всё релевантное ✓ Дайте время — пару месяцев минимум (но это не точно).

Модель вторична. Контекст первичен.

💬 Делитесь в комментариях полезными советами по работе с контекстом

Автор: Юпатов Дмитрий