Ваши комменты десятилетней давности уже проверяют. И выставляют оценки 🤖

Андрей Карпаты недавно выкатил свой очередной вайб-проект HN Time Capsule.

С помощью Opus 4.5 и GPT-5.1 он прогнал фронтпейдж Hacker News за декабрь 2015 года через LLM. Нейронка анализирует статьи и треды, а затем, обладая знанием о том, как реально сложилась история за эти 10 лет, выставляет пользователям оценки (от A+ до F). По итогам генерируется Hall of Fame — список самых прозорливых экспертов 2015 года. Т

Весь пайплайн (сбор данных через Algolia API, парсинг HTML, генерация промптов, рендеринг статики) был написан за 3 часа в режиме вайб-кодинга. Для тех, кто хочет покопаться в коде (хотя его писал не человек), там классический Python-стек:

• pipeline.py — управляет стадиями от fetch (парсинг HN через Algolia API) до render (генерация статичного HTML).
• Использование requests и urllib с хитрыми ретраями, чтобы не ловить 403 от HN.
• Промпт-инжиниринг: Карпаты заставил модель не просто «болтать», а выдавать структурированный JSON-подобный отчет с оценками конкретных юзеров.

930 запросов к моделям стоили $58 и заняли около часа. Вот такая цена тотального аудита целого сообщества за месяц.

Как говорит Карпаты: Be good, future LLMs are watching 🤖

#годный_опенсорс